在Android中，UI操作是线程不安全的，如果想要在子线程中进行UI操作，或者在主线程中进行耗时操作，则需要借助Android的异步消息处理机制。但我们需要开启N个线程的时候，我们可以这样做：

直接new N个Thread。这样不利于线程管理，而且一般的Thread是没有返回线程执行完毕的返回值的。
通过Handler与主线程通信。
异步任务管理类AsyncTask。Android 1.5版本后引入，结合Thread和Handler，非常灵活方便的从子线程切换到UI线程。

AsyncTask之所以如此强大，核心在于背后的线程池。下面我们就一起来了解一下AsyncTask与线程池的那点事。

AsyncTask线程池

AsyncTask中提供两种线程池，但是其实在AsyncTask中只有一个线程池THREAD_POOL_EXECUTOR，只不过SERIAL_EXECUTOR实现了线程队列，最终还是使用的THREAD_POOL_EXECUTOR：

THREAD_POOL_EXECUTOR：多个任务在线程池中异步并发执行
SERIAL_EXECUTOR：多个线程按串行同步方式执行

THREAD_POOL_EXECUTOR 异步线程池

构造方法：

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, 
                    int maximumPoolSize, 
                    long keepAliveTime, 
                    TimeUnit unit, 
                    BlockingQueue<Runnable> workQueue, 
                    ThreadFactory threadFactory) { 
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue, threadFactory, defaultHandler); 
}

其中：

corePoolSize：线程池的核心运行线程数量
maximumPoolSize：线程池中可以创建的最大运行线程数量（包括核心运行线程）
keepAliveTime：当线程池线程数量超过corePoolSize时，多余的空余线程在缓冲队列的存活时间，超时后将会被移除
unit：线程池维护线程所允许的空闲时间的单位，一般设置为秒
workQueue：线程池所使用的缓冲队列，可以设置缓冲队列容纳的线程数量
threadFactory：线程工厂，用于创建线程。当一个异步任务执行execute的时候将会通过该工厂new出一个thread

构造方法分析完毕，那么我们来看看AsyncTask中是什么样的：

从AsyncTask默认构造的THREAD_POOL_EXECUTOR可以看出，AsyncTask最大支持的缓冲任务队列是128个。

SERIAL_EXECUTOR 串行线程池

在ActivityThread中的有一段代码，设置了当Android 版本api 小于12,也就是版本小于3.1时，默认是使用AsyncTask默认的异步线程池THREAD_POOL_EXECUTORAndroid 3.1 之后使用的是 SERIAL_EXECUTOR

执行AsyncTask的两个方法

execute：使用的是AsyncTask默认的线程池。在3.1版本之前默认使用THREAD_POOL_EXECUTOR异步并发线程池，且系统默认最大并发执行5个线程，缓冲线程队列最大128个。3.1版本之后系统，默认是使用SERIAL_EXECUTOR串行任务执行，异步任务将会是一个个顺序执行。
executeOnExecutor 需要传递进去一个Executor，可以实现自定义线程池

Executor executor = new ThreadPoolExecutor(10,50,10, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingDeque<Runnable>(100));
new MyAsyncTask(progressBar).executeOnExecutor(executor);

AsyncTask优点

内部采用了线程池机制，可以有效的管理线程
可以自定义线程池，实现多个线程按顺序同步执行、异步并发执行
提供了回调方法，后台任务执行完毕后会返回需要的数据，拿到数据后可以直接更新UI控件

当然，AsyncTask也是有缺点的，在3.1系统下默认使用AsyncTask线程池，不可以自定义线程池，如果线程不多，即使只有一个异步任务，还是会创建其他4个核心线程，非常耗能。

参考资料

AsyncTask
Android AsyncTask完全解析，带你从源码的角度彻底理解
 Android AsyncTask(1)-使用方法和线程池解析

AsyncTask和线程池