使用感知器模型时,有两个棘手的问题需要加以解决。首先是如何将一个问题的原始输入(Raw Input)转换成输入向量x,此过程又被称为特征提取(Feature Extraction)。在自然语言处理中,其实就是如何用数值向量表示文本,可以使用2.1节介绍的文本表示方法;其次是如何合理地设置权重w和偏差项b(它们也被称为模型参数),此过程又被称为参数学习
2022-03-06
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