2022-03-06

使用感知器模型时，有两个棘手的问题需要加以解决。首先是如何将一个问题的原始输入（Raw Input）转换成输入向量x，此过程又被称为特征提取（Feature Extraction）。在自然语言处理中，其实就是如何用数值向量表示文本，可以使用2.1节介绍的文本表示方法；其次是如何合理地设置权重w和偏差项b（它们也被称为模型参数），此过程又被称为参数学习

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