自助法

bootstrapping

给定包含m个样本的数据集D,我们对它进行采样产生数据集D’, 每次随机从D中采样,并放回,重复M次,通过自助采样,初始数据集中约有36.8%的样本未出现在D‘中。


在数据集较小、难以有效划分训练/测试集时很有用

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