数字时代监控运维系统数据量暴增，指标、日志、代码堆栈、网络数据包等等时间序列数据从每天几百兆采集量膨胀到每天上百GB，上TB。由于故障总是偶发，而监控数据在故障发生回朔时才更有价值。
如何利用这些低价值密度的海量数据呢？
传统监控系统要么只是针对指标、日志等单一类型数据提供分析能力，要么只针对网络、基础设施、应用中间件提供监控能力。
随着应用系统快速复杂化，政府、企业现有数据孤岛式的监控系统已经严重阻碍了风险发现、排查定位效率。
数字时代运维需要集中化数据存储、分析、展现能力的平台支撑，帮助运维理解用户操作行为和应用性能之间的关系，自助提取监控数据，定义可视化监控仪表盘视图，设置仪表盘间跳转关系。让海量运维数据更易理解，风险监控更直观。
以大数据分析平台全量存储应用运行期数据，零编码对接监控指标和自定义图表，实现更自然的人机交互，和人机信息互联。
想知道系统最新升级是否提升了客户数字体验，提高了转化率？
核心系统哪些负载比较高？
哪些负载低却占用过多资源？
马上要市场营销推广，当前系统是否存在运行风险，能否扛得住额外增加的负载？
产品关键能力规划：
实时监控关键KPI，全局态势尽在掌控，秒级实时展现关键性能KPI指标，风险态势一站管理。
定义监控仪表盘，如拼接乐高玩具一样简单，结合场景自定义监控效果，对接运维大数据分析平台，分分钟搞定监控可视化界面。
秒级海量数据分析，故障现场快速回溯。能够在发现风险后快速回溯历史数据，查找线索并支持定位根源问题。
丰富监控类图表库，满足多场景监控需要，提供时序、拓扑、告警多类别上百种监控专用图表，满足不同应用运维场景监控需要。
支持定义层级结构仪表盘，根源问题快速定位，支持多级仪表盘关联，同时满足集中监控，和故障时数据下钻分析的需要。
一键数据钻取、钻透、切片、联动分析，支持海量运维数据自助探索，钻取、钻透、切片、联动分析一键搞定。
基于仪表盘的运维团队合作，发现问题后，运维人员可以一键生成共享链接，方便在讨论群、邮件分享问题数据，协作完成问题排查。自动探测发现应用拓扑结构，客户操作代码执行链路，实时感知潜在风险通知相关责任人。
运维数据可视化，自助定义监控视图，自助提取监控数据，定义可视化监控仪表盘视图，设置仪表盘间跳转关系。让海量运维数据更易理解，风险监控更直观。
以简单、便捷、全可视化的理念重构了企业应用运维流程，相信在提升企业客户数字体验，大幅降低运维成本的同时，能为您带来前所未有的数字化智能运维新体验。
