学习了R、RStudio以及R包的安装，自然要学习开门第一课——创建数据（以下文字摘自R语言实战（第二版））。R语言有许多用于储存的对象类型，包括标量、向量、矩阵、数组、数据库和列表。
向量（vector）
向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一组一维数组。执行组合功能的函数c()用来创建向量。例如：
a <- c(1,2,3,4); b<- c("one","two","three"); c<-("TRUE", "FALSE","TRUE","TRUE"
)
其中a属于数字型向量，b属字符型向量，c属于逻辑型向量。单个向量中的数据必须用于相同的类型或模式。-
矩阵(matrix)
矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式。通过matrix()创建矩阵。
mymatrix <- matrix(vector, nrow= number_of_rows, ncol= number_of_columns, byrow=logical _value, dimnames=list(char_vector_rownames, char_vector_colnames))
解释一下，mymatrix相当于命名，赋予生命名字都OK，第一个是vector向量，包含矩阵的元素，nrow和ncol是行和列的数字，byrow表明矩阵是按照行填充还是列填充，默认是FLASE即，按列填充，若敲代码时，赋予byrow=TRUE，则按行填充，dimnames即对行或列进行命名。
代码清单2-2（摘自R语言实战（第二版））
创建了1个2*2的矩阵，向量为cells，行名为为rnames，列名为cnames，第一个按行填充，第二个按列填充
- 数组(array)
数组与矩阵类似，但是唯独可大于2，通过array()创建数组。
myarray<-array(vector,dimensions,dinames)
其中vector包含数组中的数据，dimensions是一个数值型向量，给出各个维度下标的最大值，dinames是可选的，为各个维度名称的标签的列表。
创建了一个234的数值型数组，其中各维度名称为dim1, dim2, dim3。而z(1,2,3)为第一行第二个第三组数据，值为15。
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数据框（data.frame）
数据框属于最常处理的数据结构与SAS，SPSS和Stata中看到的数据集类似，通过data.frame()创建数据框。
mydata<-data.frame(col1,col2,col3,...)
其中的列向量col1,col2,col3等可成为任何类型。每一列的名称可由函数names来指定。
代码清单2-4（摘自R语言实战（第二版）
每一列数据模式必须唯一，但是可将多个模式的不同列放到一起组成数据框。
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因子（factor）
类别（名义型）变量和有序类别（有序型）变量在R语言中称为因子，通过factor()创建因子。函数factor是以一个整数向量的形式存储类别之，整数的取值范围是[1...k]（其中k是名义型变量中唯一值的个数），同时一个由字符串组成的内部向量将映射到这些整数上。
代码清单2-6（摘自R语言实战（第二版）
建立了4个向量，将向量diabetes指定为普通因子，将status指定为有序型因子，将整个数据合并成一个数据框。函数str()提供对象的信息，显示patientID和age为数字型向量，diabetes为普通因子，status为有序因子。函数summary()显示对象的统计概要，并会区别对待各个变量，如图显示，对patientID和age计算最小值，1/4，中间值，平均值，3/4以及最大值。对待diabetes和status显示出频数值。
注：1. 对于字符型向量，因子的水平默认依字母顺序创建，若想按照自己的逻辑，可通过选项levels来覆盖默认排序，如：status<-factor(status, order=TRUE,levels=c("Poor”, "Improved", "Excellent"))
2.对于数字型向量可用levels和labels参数来编码成因子。如男性编码成1，女性编码成2。
sex<-factor(sex, levels = c(1,2), labels = c("Male", "Female"))
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列表（list）
列表是R的数据类型中最为复杂的一种，一般来说是一些对象（或成分）的有序集合。类别允许你整合若干对象到单个对象名下，通过list()创建列表。
代码清单2-7（摘自R语言实战（第二版）
创建了1个字符串，数字型向量，矩阵和字符型向量，将4个保存为1个列表。可以通过[[]]输出想要的成分，如mylist[[2]]或mylist[["ages"]]。
今天有分享这么多，不过在编写的时候发现简书的图片上传一直是！，显示失败，大家可以切换成预览模式就可看到自己插入图片的状态，不知道发布的时候会不会一致。
