conda config --remove-key channels
删除所有conda源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 安装清华源
conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
conda install cudatoolkit=11.2 cudnn -c conda-forge
给当前虚拟环境中安装cudatoolkits11.2和对应的cudann，在main和conda-forge频道中寻找要安装的软件包。
conda update conda 检查更新当前conda
conda create -n your_env_name python=X.X（2.7、3.6等） anaconda 命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的虚拟环境。your_env_name文件可以在Anaconda安装目录envs文件下找到
Windows: activate your_env_name(虚拟环境名称) 激活虚拟环境 linux：source activate your_env_name(虚拟环境名称)
[linux] ：source deactivate Windows: deactivate 关闭虚拟环境
环境切换，切换到名为pytorch的环境
source activate pytorch
conda activate YourEnvs (第一个命令无效时使用)
conda install -n your_env_name [package] 安装package到your_env_name中
conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all 删除虚拟环境
分享环境
conda 允许用户通过 .yml 文件的方式共享其创建的环境，从而使得其他用户能够根据上述命令构建一致的实验/操作环境。
导出环境配置的文件
conda env export > environment.yml //将当前环境的配置导出到 environment.yml 文件中
上述命令会将当前环境下的 pip 包和 conda 包配置导出到 environment.yml 文件中，其他用户可通过上述文件构建新的与 .yml 文件配置保持一致的环境。
根据 .yml 文件创建环境
conda env create -f environment.yml //根据 environment.yml 文件创建新的环境
创建的新环境的名称在 .yml 文件的第一行 name 字段中已经指定好。
conda install cudnn=7.4.1 -i https://pypi.douban.com/simple
conda install cudnn=7.4.1-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装torch 0.4.0
pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-e.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
