之前上数据库课的时候还是看过window这个概念的，但是好久没用了…基本忘光…
用到这个函数的起因，是在组织feature的时候需要历史特征，本来只需要前一天的历史数据，用filter筛出数据，再join回去就好了，但是由于在实验阶段，扩展到最后需要前7天的数据，可想而知那个代码改的老长…当然window函数也就在某些特定情况才能用的
Window In Scala
在scala中，定义窗体对象
windowObj = window.partitionBy(field1, field2, ...).orderBy(filed_N)
这里可以看做是定义了一个规则，按照parition中指定的field进行分区，然后这些分区按照fileld_N进行排序
一般窗体对象还可以和rowsbetween和rangebetween一起使用，rowsbetween指的就是排序后的分区块间距，rangebetween则是具有数据含义的，根据filed的值，在指定range范围内的都会被筛进来
windowObj = window.partitionBy(field1, field2, ...).orderBy(filed_N).rowsbetween(-4,-1)
表示根据filedn顺序分区之后，在这个分区块的往前4块到1块的分区
这样只是定义了窗体的对象，在df需要使用窗体的时候，用over(windowObj)从窗体中抽取对应的数据，比如使用
collect_list(filed1).over(windowobj)
可以从窗体中抽取对应行的窗口数据
