一同事工作之一是：从数据库拉出来一堆具有相同格式的excel表，然后新建一个excel表，将那堆excel表中的每个表里的固定的四个值复制出来，粘贴到新建的表中，完成数据的录入。有次忙不过来了，让我帮忙，一人50个excel表，然后就在那：打开excel、复制、粘贴、关闭excel、再打来下一个excel。这样重复50次，这还要注意别复制错了，操作过程中我在想要不回头我用python写个代码试试吧，不然老是这么搞太恶心了。
我对python的认知也就停留在看看别人的博客、看看机器学习、看看numpy、pandas、sklearn；注意我指的是“看看”，实际动手写代码很少、也没有完整的用代码去解决一个问题。像利用python进行数据分析这样的经典的书在我硬盘里都放一年多了，也都没有认真的看过几眼。
所以从本篇开始，记录的是一个小白的数据分析扯淡的经历，所以大家多去看大牛，甭来看我瞎扯淡，我就小白、啥都不懂。
那一堆EXCEL表是这个样子的：
一堆excel表格
人家要统计成这个样子的表：日期、Q1、Q2、Q3，为每个excel中需要提取出来的元素
合并后的excel表格
一、从那堆excel表中选一个表，导入到python中，看看要复制的那四个元素在哪里，怎么提出来。
打开jupyter notebook，读入一个excel文件，如下（其他数据隐去，更改后如下）：
二、提取并整理
一个excel表格会处理了，然后就想如何读取这堆excel表，然后咱再来个循环，应该就差不多了。
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预期结果出现了：
