Producer
在kafka文档中选择文档版本:
文档默认是2.0,这里选择我本机安装的版本,1.0.X。
这里显示了要导入maven的坐标,根据自己机器上的版本可以选择version。
在
mvnrepository.com
上查看相应坐标:我的机器上装的是1.0.0,所以
<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
<artifactId>kafka-clients</artifactId>
<version>1.0.0</version>
</dependency>
点击图 Producer API
中的javadocs
,跳转到熟悉界面的java api:
当前页中有样例程序。
创建maven项目,导入maven坐标,新建一个java类,将样例程序中的代码拷贝到main方法中。之后需要导入相关包,补全泛型里的参数(Maven默认是JDK1.5,将JDK改为7+不需要添加泛型中的参数,JDK7+支持菱形泛型)。然后对代码按自己的需求进行修改,bootstrap.servers
以及topic
。
package com.aa.kafka.producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.Producer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import java.util.Properties;
public class KafkaProducerDemo {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "node-1:9092,node-2:9092,node-3:9092");
props.put("acks", "all");
props.put("retries", 0);
props.put("batch.size", 16384);
props.put("linger.ms", 1);
props.put("buffer.memory", 33554432);
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<String, String>(props);
for (int i = 0; i < 100; i++) {
ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<String, String>("test", "hello"+ i);//topic,value
producer.send(record);
//producer.send(new ProducerRecord<String, String>("my-topic", Integer.toString(i), Integer.toString(i))); //topic, key, value
}
producer.close();//不要忘记close
}
}
在终端上运行consumer./kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server node-1:9092,node-2:9092,node-3:9092 --topic test
然后运行java程序,观察consumer。
Consumer
在API中找到KafkaConsumer类,在 org.apache.kafka.clients.consumer
包下,新建一个java类,讲样例代码拷贝到main方法中,并按照需求进行修改。
package com.aa.kafka.consumer;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;
public class KafkaConsumerDemo {
public static void main(String[] args) {
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "node-1:9092,node-2:9092,node-3:9092");
props.put("group.id", "test");//指定消费者属于哪个组
props.put("enable.auto.commit", "true");//开启kafka的offset自动提交功能,可以保证消费者数据不丢失
props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Arrays.asList("test"));//指定消费的topic
while (true) {
ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);
for (ConsumerRecord<String, String> record : records)
System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s%n", record.offset(), record.key(), record.value());
}
}
}
先运行Consumer,再运行Producer
在Consumer的控制台中收到了消息,offset是偏移量,程序中没有设置key,所以为null,value是消息。