归并排序的归并这两个字和递归没有关系，归并是将两个有序的数组归并成一个更大的有序数组，但整个排序算法是有可能跟递归有关系的。因为归并排序算法可以按照递归方式去解决，也可以按照迭代方式去解决。
递归方式是自顶向下的归并排序，迭代方式是自底向上的归并排序。这两种归并排序虽然实现方式不同，但是都是调用了核心的方法：归并操作。
归并操作merge
我们可以声明一个方法merge(数组对象, low, mid, high)，假设array[low>>>mid]和array[mid+1>>>high]这两个序列都是有序的，在merge之前创建一个和array数组长度相同的空的辅助数组aux，然后在merge之后将原数组中的待排序列[low>>>high]拷贝到辅助数组aux，设置两个游标i和j分为位于aux [low>>>mid]和aux [mid+1>>>high]的起始位置。
辅助数组aux的任务有两项：根据游标i和j比较元素的大小；并在aux中逐个取得有序的元素放入原数组array相应的位置中。
如果aux的两段序列aux [low>>>mid]和aux [mid+1>>>high]中，其中一段已经全部放到原数组array中了，那么另一段剩余的序列直接放到原数组array的末尾。
动画
Code
根据merge方法代码里条件，有4个判断情形：
1.左半边用尽，取右边的元素；
2.右半边用尽，取左边的元素；
3.右半边的当前元素小于左半边的当前元素，取右半边的当前元素；
4.右半边的当前元素大于等于左半边的当前元素，取左半边的当前元素。
自顶向下的归并排序（递归法）
自顶向下的归并排序的基于递归的，递归终止的条件是子序列长度为1。递归终止的条件是可以改的，如果在使用递归进行归并排序算法中，可能会遇到大量数据导致递归的使用过于频繁，从而导致性能消耗太大。
所以递归终止条件可以改为子序列长度为N（适量），然后这个子序列可以进行插排或者其它更合适的排序。
基于递归的归并排序算法的思想可以分为3个过程：
分解：将当前待排序列array[low>>>high]一分为二，分裂点在mid = low + (high - low) / 2；
递归：递归分解array[low>>>mid]和array[mid+1>>>high]；
归并：达到终止条件后，可以进行归并操作，将两个已排序子序列归并成一个新的有序序列。
动画
Code
Result
初始状态 [13, 9, 15, 11, 3, 7, 17, 5, 1]
归并 [9, 13, 15, 11, 3, 7, 17, 5, 1]
归并 [9, 13, 15, 3, 11, 7, 17, 5, 1]
归并 [3, 9, 11, 13, 15, 7, 17, 5, 1]
归并 [3, 9, 11, 13, 15, 7, 17, 1, 5]
归并 [3, 9, 11, 13, 15, 1, 5, 7, 17]
归并 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
优化：对小规模子数组使用插排
如果数据量太大，可以进行更改递归终止条件，改为处理小规模的问题，这种方法可以改进大多数递归算法的性能
Code
优化：merge之前测试数组是否已经有序
达到递归终止条件后，进行归并操作之前，还少了一个判断的条件。如果array[mid]要小于等于array[mid+1]，说明array[low>>>high]本身就是有序的了，可以直接跳过归并操作。这个改动不会影响递归的调用。
Code
自底向上的归并排序（迭代法）
自底向上的归并排序是基于循环的，它不像递归那样将一个大问题分割成一个个能解决的小问题，然后用所有小问题的答案来解决这个大问题。基于循环的算法是从无到有，从能解决的小问题开始，慢慢解决大问题。
基于迭代的归并排序可以分为两个过程：
归并：从子序列长度为1（length）开始，进行两两归并，得到2 * length 的有序序列；
循环：子序列长度改为2 * length开始，进行两两归并，终止条件是直到原数组已经归并完毕。
动画
Code
Result
初始状态 [13, 9, 15, 11, 3, 7, 17, 5, 1]
归并 [9, 13, 15, 11, 3, 7, 17, 5, 1]
归并 [9, 13, 11, 15, 3, 7, 17, 5, 1]
归并 [9, 13, 11, 15, 3, 7, 17, 5, 1]
归并 [9, 13, 11, 15, 3, 7, 5, 17, 1]
归并 [9, 11, 13, 15, 3, 7, 5, 17, 1]
归并 [9, 11, 13, 15, 3, 5, 7, 17, 1]
归并 [3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 1]
归并 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17]
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