filter concat理解

首先卷积 1*1，3*3，5*5，的output size 只与step有关，与卷积核的大小无关。图像经过的卷积核1,3,5出来的特征数W×H×C，W、H都是一样的，是每一个feature map的长宽。只有C不同，C是feature map 的个数。所以filter concat 只是把从不同的卷积核的output 叠加在一起，只是C相加。就像照片一样从几个照相机出来的相片，收到一起变成一摞。

最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

友情链接更多精彩内容