一面
1.项目
1.1 对TT的实习项目问得很详细，包括逻辑、所涉及公式
1）项目流程图
2）Tf-idf 公式
3）Jaccard 相似度公式
1.2 实习经历2
1）Pair-wise rerank的概念
2）LR（logistic 回归） ,参数更新公式，损失函数
2.机器学习
问svm为什么能够避免过拟合？
答：
1)损失函数分解，hingin
loss+正则项；正则项可避免过拟合
2)最大间隔 的求解目标
3)核函数，数据映射到高维特征空间，减弱噪音影响？
4)提示：核函数方面
3.算法
1）跳格子，每次可跳1，2，...，n个格子
问，有几种方式，能够跳到第n个台阶
结论
1）不仅仅是算法，还对工程能力有很高要求。
2）问得很细致，真真正正的，写到简历上的每个字，都要懂。
