相信大家都知道，马斯克在多个场合提到过“第一性原理”。所谓“第一性原理”，马斯克说：“就是把事务拆分到最基本的单元，然后从那里开始向上推理。”

马斯克又解释到：第一性原理是很重要的，它甚至是唯一有效地了解新事物和探索未知领域的方法。与之对应的是类比推理。日常生活中我们通常会采取类比推理，因为它提供了一个捷径，用不着太动脑筋，不需要像第一性原理一样经过太多计算、分析。这对于日常生活来说，已经足够。但也有其弊端，类比推理会导致我们随波逐流，不敢做大的改变。类比推理听上去很有说服力，但无法让我们了解真相，也无法进行改造，只是一个“故事”而已。

举个例子：人们认为电池组的价格很昂贵，每千瓦时600美金。按照传统的类比思维，大家在原有基础上研究之后发现便宜不了多少，也许能降成550美金。但如果按照第一性原理，我们会思考：电池是什么制成的？它的基础物质是什么？钴、镍、铝、碳还有一些分离的聚合物组成的。这些原材料需要多少钱？按照市场价格，每千瓦时只需要80美金。那么能不能有一种新的方法把这些物质重新组合，重建内部化学反应，研发出新的电池组？可以。从物理学角度来说是可行的。于是，我们就会着手新电池组的研发。

如果按照这样的思维方式来思考，会让我们脱离条条框框的限制，更具有想象力与创新能力。

Tim Urban在对马斯克进行了多次采访与对谈后，在wait but why上发表了一篇他认为的“马斯克是如何思考”，“马斯克为何能够做成需要举国之力才能完成的事业”的文章。

结论就是：当涉及到大多数我们的思维方式、决策方式、生活方式时，我们常常太过于教条，太相信权威，而马斯克是一个彻头彻尾的科学家，完全遵从第一性原理来思考。

那么马斯克是如何思考的？

马斯克的软件系统包含四个方面：需求盒、现实盒、目标池、战略。

1、确定需求盒：马斯克有自己的需求盒，这个盒子包括生活中所有你希望从状况A变为状况B的事情。状况A是现状，你希望事情有所改变，然后实现状况B。

2、确定现实盒：需求盒的另一边是现实盒，包括所有可能发生的事情。

3、从目标池中选择目标：需求盒和现实盒重合的地方是目标池，你的所有目标都在这里。你需要从目标池中选择一个目标，你希望这个目标可以从状况A达到状况B。

4、制定战略：你需要付出你的努力（时间、精力、资源、能力等）来让事件发生改变。你确定了目标，知道该向哪个方向努力。现在，你需要制定战略来帮你找到最有效率地利用你的努力的方法。

这个概念听起来很简单，似乎就是平常我们制定目标的方式。但是马斯克能够如此有效运用它的原因在于，他像科学家一样在运作这个模式。

马斯克独特的地方在于以下两点：

一、他用第一性原理来思考，独立建立软件系统中的四个组成部分。

正如科学家一样，马斯克只收集他知道的真实的信息，然后像拼图解谜一样寻找答案。

确定需求盒，你需要对你自己有深刻的了解。确定现实盒，你需要对世界现状和自己的能力有最清楚的认识。确定目标池，马斯克把目标池当成一个实验室，这里充满着能够用来做实验和测量的工具。制定战略，你应该基于你了解的知识来做规划，而非他人的常规做法。

二、马斯克会根据行动中产生的新数据来不断调整和更新系统的每个部分。

当我们用第一性原理建立了系统时，并不代表这个系统就是最优的。这只是当下的我们根据我们能接触到的真实信息推理出的此刻最信任的系统。我们搜集的部分信息可能有误，可能信息搜集的不全面导致推理的部分结论有误。但当你在你执行战略的时候，你能够获得所有相关的数据（结果、反馈、新信息），你的战略假设会有一部分被这些新数据增强，剩下的一部分会被削弱。在这个过程中，你会产生很多新主意，因此做出一些调整。当这个战略按照行动、反馈、调整的循环模式开始运转时，你实现目标的努力会变得越来越有效。

这两个极为重要的概念对我十分有用。虽然只是一个思维方式的转变，但已帮我解开很多疑问。我们平常犯下的错误何尝不是思维方式的错误导致的认知偏误。第一性原理，让我能够更清晰地明白我所想、所做的缘由，行动起来会更加专注力，更有凝聚力。

根据行动获得的新数据做出调整，让我不会完美主义，面对失败不会自暴自弃，对自己产生怀疑。第一次用第一性原理建立起来的系统并非就是最优的，我们会有各种各样的误判，认知偏误，这是导致我们失败的主要原因。我们应该不带任何感情色彩，通过行动、得到数据、调整、继续行动这样运行下去。正如马斯克面对失败时所说：“去他妈的乐观、悲观，我只想把事情做成。”

以上就是我的思考，这对我很有用，希望也可以帮助到您，给您带来新的启发。

如果您对学习方法感兴趣，可以进一步阅读我的“让你阅读效率翻倍的学习方法——组块化”这篇文章。