当你遇到听起来让人动心的数字或者百分比，一定要当心！你可能需要其他信息来，判定这些数字，到底有多让人动心！
统计数据——用数字表达的证据
有人利用它的科学性，精确性来撒谎，批判性思维的人会注意到
如下图
不知来历的和带有偏见的数据
令人困惑的平均值
把一个结论改头换面包装成另一个结论
省列数据也有也是欺骗
表述方式不同效果更加动人
自己写时吸取教训
一：不知来历的和带有偏见的数据
尽量找足够多的，关于这些数据是如何采集的信息
再对这样的数据作出反应之前，我们先要问医生，他们是怎么得来的
统计数据往往只能基于事实的估计，有时有用，有时欺骗，
不知来历的数据，用单纯的数字，让人肃然起敬。
二：令人困惑的平均值
有三种方法来测定数据的平均值
平均数：把所有数值相加，然后总数除以相加的数值个数，
中位数：将所有数值从高到低排列，然后找到位于最中间的数，
众数：计算不同数值出现的次数，然后找出出现频率最高的数值。
当遇到，平均值的时候，记得问一下是平均数，中位数还是众数，选择的平均值不同会，产生不同的影响。
全距：最小数值和最大数值之间的差距。
正态分布图
了解全距和正态分布的一个总体好处就是这样做会提醒你，大多数人或事并不正好符合平均值，与平均值差异极大的结果也在意料之中。
三：把一个结论改头换面包装成另一个结论
有些数据确实能证明一件事，而持论者往往宣称这些数据证明了另一件性质完全不同的事，我们称欺骗。
1先不看提供的数据，问什么样的统计数据作为证据，在证明他的结论方面会有帮助？
2根据提供的数据，判断可以得出什么结论，然后与作者的结论比较
四：省略数据也是欺骗
1当你遇到听起来让人动心的数字或者百分比一定要当心！
当只有绝对数值摆在眼前的时候，问一问百分比是不是有可能帮你做出更好的判断？
当这个百分比出现在眼前的时候，问问是不是绝对数值会丰富它们的含义。
2可能缺失掉的信息：这是和………相比较？
例如，美杜莎发胶，现在效果要好50%
问题出在和没效果的其它产品比较，还是和它自己以前比较
五：表述方式不同效果更加动人
同样数量的风险减低，可以用多种不同的形式报告，
例如用相对方式而不是绝对方式进行表述，这些不同形式可以极大影响到我们对于实际的风险降低数值的认识。
六：你自己写时可得吸取教训
小心对待数据的论证，你可能要从论证中专门拿出点时间来解释这些数据是怎么产生的？数据的定义以及数据存在的局限，增加你在读者中的可信度，祢并不是偷摸的，向他们灌输东西。
