首先是logger.py放到你的目录下
然后在你的main.py里用这句话logger = Logger("./loggers/1")
然后在你生成损失的地方用这句话：logger.scalar_summary('train accuracy', accu.avg, epoch)
刚开始要from logger import Logger
最后访问的时候，现在命令行启动tensorboard:tensorboard --logdir="./loggers"
最后在浏览器中访问：http://10.170.48.238:6006/
ok
nohup tensorboard --port 6007 --logdir="./loggers/1" >myboard.file 2>&1 & 输出指定目录
如果想要在一个图中显示不同模型的效果，可参考博客https://blog.csdn.net/shahuzi/article/details/81223318 将tensorboard生成的日志文件放在不同的文件夹下。
