删除数据库
drop databsae DBname
创建数据库
create table name ( column_name column_type);
create table if not exists 'table_name' (
'id' int unsigned auto_increment,
'title' varchar(10) not null,
'time' data,
primary key ('id')
)engine = InnoDb default charset =utf8;
engine 设置存储引擎 charset 设置编码
删除数据表
drop table table_name
插入数据
insert into table_name ( field1,field2,field3) values (value1,value2,values3)
查询数据
select field1,field2 from table_name [where Clause][LIMIT N][OFFSET M]
LIMIT 设定返回记录数
OFFSET 指定select语句开始查询的数据的偏移量，默认为0
WHERE
select field1,field2 from table1,table2
where condition1 [AND [OR]] condition2....
UPDATE
update table_name set field1=value1,field2=value2 [ where Clasus]
DELETE
delete from table_name [where Clause]
LIKE
select field1,field2 from table_name where field1 like condition1 [AND [OR ]] field2 ="value2"
like 匹配/模糊匹配
%a 以a结尾的数据
a% 以a开头的数据
%a% 含有a的数据
a 三位且中间的字母是a
a 二位且结尾是a
a 二位且开头是a
UNION
select * from table1 [where conditions] union [ALL | DISTINCT ] select * from table2 [where conditions]
ALL 返回所有的结果集，包含重复数据
DISTINCT 可选，删除结果集中重复的数据，默认已经删除
排序
select field1 from table_name order by field1
[ASC [DESC]]
ASC 升序 DESC 降序
ORDER BY
select * from table_name order by data ASC
create table "employee_tbl" (
'id' int(11) not null,
'name' char(10) not null default ' ',
'data' datetime not null,
'singin' tinyint(4) not null default '0' comment '登陆次数'，
primary key('id')
) engine =InnoDB default charset =utf8
select name,count(*) from employee_tbl group by name
将数据表按名称进行分组，并统计每个人有多少条记录
连接的使用JOIN（联合多表查询）
inner join （内连接或等值连接）:
left join 左连接：获取左表中所有记录
right join 右连接：
select a.runoob_id,a.runoob_author,b.runoob_count from runoob_tbl a join tcount_tbl b on a.runoob_author =b.runoob_author;
NULL 值处理
is null :当列的值为null ，返回true
is not null :
<=>:不等于
正则表达式
^:匹配输入字符串的开始位置
$:匹配字符串结束的位置
.:匹配除了"\n"之外的任意字符，要匹配"\n"在内的任何字符"[.\n]"
[abc]:匹配包含的任意一个字符，"[abc]"匹配"plain"中的'a'
[^ abc]:匹配未包含的任意字符,"[^abc]"匹配"plain"中的'p'
p1|p2|p3: 匹配p1或者p2，"(z|f)oof"匹配zood或者food
*:匹配前面的子表达式0次或者多次，zo能匹配z或者zoo,等价{0，}
+:匹配前面的子表达式一次或者多次，等价{1，}
{n}:匹配确定的n次
{n,m}:匹配最少n次最多m次
select name from person where name regexp '^st';
事务
主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。
比如：在人员管理系统中，你删除一个人员，既需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如文章，信箱，这些数据库操作语句，就构成一个事务。
1.mysql中只有使用了innodb数据引擎的数据库或表才支持事务。
2.事务处理用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么执行要么全部不执行。
3.事务用来管理insert,update,delete语句
事务满足四个条件：
1.原子性：一个事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成
2.一致性：事务执行前后，数据库的完整性没有被破坏
3.隔离性：防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。
4.持久性：事务处理结束后，对数据的修改是永久的。
启动事务：
start transaction;
update from account set monet=money-100;
commit; // 关闭事务
ALERT
修改数据表名或者数据字段
create table test(
i int,
c char(1)
);
删除i 字段
alert table test drop i;
添加i字段
alert table test add i int;
修改字段类型（modify）
alert table test modify c char(10);
修改字段类型(change)后面跟修改的字段名，新的字段名，类型
alert table test change i j bigint;
修改表名
alter table test rename to test_name
索引
索引分为单列索引和组合索引
单列索引：一个索引只包含一个单列，一个表可以有多个单列索引
组合索引：一个索引包含多个列
索引也是一张表，该表保存了主键和索引的字段，并指向实体表的记录。
缺点：虽然索引能够大大提高查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert update delete，因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
在关系数据库中，对于大量的数据，查找时想要非常快，就需要索引。
索引是关系数据库中对某一列或多列的值进行预排序的数据结构，通过索引，可以让数据库系统不必扫描整个表，而是直接定位到符合条件的记录，这样就大大加快查询速度。
例如，对于students表：
id class_id name gender score
1 1 小明 M 90
2 1 小红 F 95
3 1 小军 M 88
如果经常根据score进行排序，可以对score列创建索引
alert table student add index idx_score (score)
alert table student add index idx_score_name (score,name)
索引的效率取决于索引列的值是否扩散，即该列的值如果越互不相同，那么索引效率越高。反过来，如果记录的列存在大量相同的值，例如gender列，大约一半的记录值是M，另一半是F，因此，对该列创建索引就没有意义。
可以对一张表创建多个索引，索引的优点是提高查询效率，缺点是在插入、更新、删除记录时，需要同时修改索引，因此 索引越多，插入更新删除记录的速度就越慢。
对于主键，关系型数据库会自动对其创建主键索引。使用主键索引的效率最高，因为主键会保护绝对的唯一。
一、普通索引
1.创建索引
create index indexName on mytable(username(length))
2.添加索引
alert table tablename add index indexName(columnName)
3.创建表时直接指定索引
create table mytable(
id int not null,
username varchar(16) not null,
index[indexName] (username(length))
)
4.删除索引
alert table tabename drop index [indexName] on mytable
二、唯一索引
不同：索引列的值必须唯一，允许有空值，如果是组合索引，则列值的组合必须唯一
在设计关系数据表的时候，看上去唯一的列，如身份证，邮箱地址，因为他们具有业务含义，一次不适合作为主键。
因此可以给该列添加唯一索引，
1.创建索引
alter table syudent add unique index indexName on mytable(username(length))
2.添加索引
alert table mytable add unique [indexName] (username(length))
3.创建表的时候指定
create table mytable(
id int not null,
username varchar(16) not null,
unique [indexName] (username(length))
);
4.如果有相应的索引可用，数据库系统就会自动使用索引来提高查询效率，如果没有索引，查询也能正常使用，只是速度会变慢，
主键
定义：
主键：唯一标识一条记录，不能重复，不能为空，不具有任何业务相关的字段。
外键：表的外键是另一表的主键，外键可以重复，可以为空
索引：该字段没有重复值，但可以有一个空置
作用：
主键：用来保证数据的完整性
外键：用来和其他表建立联系
索引：提高查询排序的速度
三种基本关系
1.一对一
一个人对应一个妻子或者丈夫
2.一对多
例如：一个人有多辆车
“多”方添加一个外键字段
3.多对多
例如：一个学生可以选修多门客户才能，没门课程可供多个学生选择
创建一个关系表，采用联合主键的方式（学生主键和课程主键）建表。
第一范式
有主键、不能为空、不能重复。字段不可再分。
电话字段：家用电话和公司电话
第二范式
每列都和主键相关，不可把多种数据存在同一张表中
数据库的五大约束
primary
unique
default
not null
foreign key
数据库引擎InnoDB
数据库三大属性：实体 属性 关系
视图：视图是一个虚拟表
1000w数据使用limit offset分页时，越往后翻越慢，如何解决？
1.先查主键在分页
select * from tb where id in (select id from tb where id limit 10 offset 30)
数据库读写分离：二台服务器。主：用于删除、修改、更新。从：用于查。
