作者，追风少年i
hello，又是新的一周，2022的下半年，疫情虽然没有完全过去，但是基本已经控制住，对于我们而言，艰难的2022是必须熬过去的砍，没有撤退可言，希望我们无论遇到什么，都能优雅的说一声，咖啡里的糖放多了~~~~😄
今天我们继续空间转录组的分析内容，关于空间边界效应转换的内容。其实在文章Comprehensive Analysis of Spatial Architecture in Primary Liver Cancer中已经深刻揭示了空间交界处的关键作用，我们在此基础上要进行延伸。
肿瘤微环境 (TME) 由细胞表型、亚型和空间结构的异质混合物组成。 TME 的组成影响疾病进展和治疗反应。 例如，肿瘤微环境中免疫细胞的组成是对免疫治疗 (IO) 反应的决定因素。 最近的研究表明，决定 IO 响应的不是细胞组成，而是微环境的空间组织。
简单回顾一下这篇文章
大规模的癌症基因组计划揭示了广泛存在的肿瘤间和瘤内异质性。单细胞组学研究，特别是单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术，极大地提高了我们对肿瘤细胞异质性的认识，并为研究肿瘤亚型、肿瘤的发生和演变、耐药性和治疗靶点提供了新见解。但scRNA-seq技术仍有其局限性，其中最关键的是丢失细胞的空间和形态信息，难以对肿瘤的空间结构进行研究。
基于原位杂交（ISH）的方法，例如Merfish荧光原位杂交方法和序列荧光原位杂交（SeqFISH），虽然可以获得空间信息，但只能同时检测到几个已知的靶基因。近期广受欢迎的空间转录组技术（ST）可以克服上述局限性。空间转录组技术通过将组织学冷冻切片定位在具有独特位置条形码的阵列逆转录引物上，获得具有完整二维位置信息的高质量全基因组转录组数据。目前的空间转录组技术分辨率相对较低（直径约为1007个点，直径约为100μm，间距为200μm），由于缺乏从邻近正常组织到肿瘤内部的渐进性比较，其空间结构和异质性肿瘤微环境（TME）尚没有得到充分了解。
近日，海军军医大学国家肝癌科学中心 王红阳院士、 陈磊研究员团队联合清华大学 古槿教授团队利用10X Genomics高分辨率空间转录组技术进行了原发性肝癌边界区和肿瘤内空间异质性研究，成功绘制了 原发性肝癌高分辨率空间转录组图谱，包含来自7例患者的21个组织样本中的84,823个空间测序位点，并确定了TME特征。同时研究团队提出了一种TLS-50标记，用于在空间上精确定位三级淋巴样结构（tls），并揭示了tls的独特组成是由它们与肿瘤细胞的距离决定的。上述研究发现为肝癌复杂的生态系统提供了新的见解，并有潜力改善个体化的癌症预防和药物发现。
研究结果
原发性肝癌是死亡率第二高的肿瘤，其中肝细胞癌（HCC）和肝内胆管癌（ICC）是两种主要的组织学亚型。由于原发性肝癌肿瘤内具有高度的异质性，到目前为止，针对原发性肝癌的有效非手术治疗策略很少，也缺乏有效的治疗干预的特定药物靶点。肝癌的肿瘤异质性及其临床意义已被多方研究探讨，近期研究表明CD4/CD8/PD1三阳性T细胞在肿瘤前缘区域的富集明显预示着更好的预后，强调了全面、准确地评估肿瘤细胞群落的空间异质性是必不可少的。
1.利用空间转录组学技术探索原发性肝癌
研究团队 以55μm分辨率对原发性肝癌基因组全转录组异质性进行了综合分析。（图1）研究人员收集了7例肝癌患者的21份样本，包括肝细胞癌（5例）、合并肝细胞癌（1例）、肝内胆管细胞癌（1例）的癌旁、癌-癌旁边界、癌症原发灶、门静脉癌栓样本， 利用10X Genomics的Visium平台进行空间转录组测序，最终得到了84823个有效空间测序位点。研究团队构建了原发性肝癌的高分辨率空间转录组图谱，并结合配对组织样本的全外显子测序（WES）结果进行分析。
聚类分析发现，原发性肝癌的组织内部细胞亚群具有区域分布和交错分布两种模式。也就是说，肿瘤clusters的空间分布呈现出两种不同的格局：一种是块状，细胞簇间有清晰的边界（HCC-1T、HCC-3T和HCC-4T），另一种是不连续和混合的、相互交织的（例如HCC-2T和CHC-1T）（图2A）。此外，HCC-3L中的细胞簇是一种独特的簇，无论是在HCC-3N中还是在HCC-3T中都没有出现。分层聚类分析结果显示，来自相同类型区域的细胞簇总体上更相似。（图2B）与基质区相关的细胞簇形成了成纤维细胞、内皮细胞甚至免疫细胞的变异模式。（图2C）
2.肿瘤边缘区域微环境特征
研究人员结合“spatial continuity degree”与另一种测量肿瘤区域整体转录异质性的指标“转录组多样性度”，从非肿瘤到边界区域到肿瘤区域的空间肿瘤微环境特征的逐步比较显示，肿瘤包膜可能影响肿瘤内空间簇的连续性、转录组多样性和免疫细胞浸润。
分析发现， HCC-1、HCC-3和HCC-4患者L和T区的肿瘤区具有较高的空间连续性和较低的转录组多样性。（图3A） 原发性肝癌边界区域肿瘤纤维包膜的完整性与肿瘤细胞的空间异质性及其周围基质细胞和免疫细胞的分布密切相关。主要由成纤维细胞和内皮细胞组成的完整纤维包膜可以作为阻止免疫细胞浸润的屏障。（图3B）当边界区域存在肿瘤包膜时，包膜外侧的正常肝组织中免疫细胞分布较内侧肿瘤组织中更多；当无肿瘤包膜时，肿瘤边界区域免疫细胞浸润程度整体增强、耗竭性T细胞增多，并且肿瘤边界线两侧的免疫细胞分布更加紊乱。（图3C-F）
3.原发性肝癌瘤内异质性
研究团队还进行了原发性肝癌瘤内异质性研究，发现 瘤内空间异质性广泛存在。（图4）肿瘤内部不同细胞亚群具有不同优势基因表达、细胞功能、预后以及克隆来源， 且肿瘤内部细胞亚群并不独立，在彼此接触的范围（100μm宽交界区）会发生广泛的配体-受体相互作用，不同细胞簇间的相互作用可能有助于研究肿瘤生态系统和进化。同时，研究人员在空间上分析了不同肿瘤细胞簇可能的基因组驱动因素，并从空间转录组数据和WES数据中推断出匹配的大量组织的拷贝数变异（CNV）。基于空间转录组数据推断出的CNV大部分与批量检测数据一致，表明从空间转录组数据中推断的CNV是可靠的。此外， 空间转录组数据可在不同的肿瘤细胞簇间揭示更微妙的CNV异质性。（图4F）
此外，研究发现PROM1+和CD47+的CSC的富集与HCC的肿瘤侵袭和迁移呈正相关。同时，研究团队开发了一个新的用于空间上精确定位三级淋巴结构（TLS）的基因标记簇TLS-50， 发现TLS的部分特征基因的表达受与肿瘤组织之间距离影响，且TLS内部的部分特征基因表达从中心到外周也呈梯度变化。
研究团队以一例直径约为1cm的肝癌病例样本进行了空间转录组分析， 发现HCC的早期阶段已经出现了空间异质性。即使在直径为1厘米的微小肿瘤结节中，肿瘤细胞亚群的分布和生物学特征也不对称和均匀。
结语
异质性是肝癌预防、诊断和治疗的主要挑战。该研究构建了首个基于原发性肝癌三个主要亚型的高分辨率空间转录组图谱，并确定了TME特征，包括基质和免疫细胞分布、肿瘤细胞簇相互作用、癌症干细胞生态位多样性和三级淋巴结构（TLS）组成。这是第一个分析全基因组TME特征的研究，从正常组织到肿瘤边缘到肿瘤区域，为研究不同细胞亚群的整体和局部变化趋势提供了机会。这些发现该研究为原发性肝癌的多种肿瘤生态系统提供了深入见解，并为寻找新的药物靶点和制定新的治疗策略提供了潜在资源。
我们来分析其中的一个重点
很明显，有一个界面，这个界面非常重要，形成了正常和肿瘤区域的一道屏障，文章中仔细分析了界面的通路开关作用，显示出独立于组织的肿瘤微环境。
其实整体而言，由浅入深的空间分析如下图：
我们无论是在HE染色切片上还是数据分析上，明显可以分析到空间的inferface，如下如的例子：
有时候的界面不是很明显，但是经过数据分析可以分析到组织的交汇处，上图是个典型的例子。
再来看下面的示例，也可以很明显的看出来空间界面。
再来一个示例
了解细胞如何根据其在组织中的空间位置改变其表达水平对于完整表征组织微环境的细胞结构是必要的。尤其在组织界面处的转换是关键，不仅仅细胞类型，基因的变化，通路的变化都将是研究的重点。
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