为什么要使用许多小卷积核(如3x 3 )而不是几个大卷积核？

这在VGGNet的原始论文中得到了很好的解释。

原因有二：

首先，您可以使用几个较小的核而不是几个较大的核来获得相同的感受野并捕获更多的空间上下文，但是使用较小的内核时，您使用的参数和计算量较少。

其次，因为使用更小的核，您将使用更多的滤波器，您将能够使用更多的激活函数，从而使您的CNN学习到更具区分性的映射函数。

https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf

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