MySQL-每周练习答案(2017-10-20)

MySQL
每周练习答案

这里和大家分享下本周练习题的一种解题思路

将题目简化一下,其实就是实现这样一个功能:

我们将使用逗号分隔的数据,拆分为多行数据,熟悉MySQL的同学,可能会想到,这有点儿像group_concat函数,但这是他的逆过程

测试数据

create table tm_company(
    company_name varchar(10),
    company_industry varchar(20)
);

insert into tm_company(company_name,company_industry) values('A公司','移动互联网,金融');
insert into tm_company(company_name,company_industry) values('B公司','移动互联网');
insert into tm_company(company_name,company_industry) values('C公司','教育,招聘,魔法');


select *from tm_company;

解决方案

我们先来思考这样一个问题,怎样才能把用逗号分隔的数据拆分呢?
这里需要了解MySQL的字符串函数
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/string-functions.html

SUBSTRING_INDEX

找一下,会发现这个函数,挺符合我们需求的

SUBSTRING_INDEX(str,delim,count)
str 就是我们要分隔的字符串
delim 就是我们的分隔符
当count为正数时,我们从左侧开始截取,截止到delim第count次出现时;当count为负数时,则从右侧开始

mysql> SELECT SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com', '.', 2);
        -> 'www.mysql'
mysql> SELECT SUBSTRING_INDEX('www.mysql.com', '.', -2);
        -> 'mysql.com'

我们来试一下

select 
    company_name,
    substring_index(company_industry,',',1),
    substring_index(company_industry,',',2),
    substring_index(company_industry,',',-1)
from 
    tm_company;

看上去,好像接近我们想要的数据,但还是有些问题
比如,我们需要判断到底要分隔几次,那该怎样判断要分隔几次呢?
其实就是看有几个逗号,那怎样判断有几个逗号呢?
好像并没有判断字符出现次数的函数,但我们可以绕个弯来实现
像这样,我们把逗号都替换掉,看数据长度减少了多少,就可以了

select 
    company_name,
    company_industry,
    length(company_industry)-length(replace(company_industry,',',''))
from 
    tm_company;

我们再来观察下这个数据

  • 1个逗号的时候,我们需要拆分2次
  • 0个逗号的时候,我们需要拆分1次
  • 2个逗号的时候,我们需要拆分3次

我们以C公司的数据来测试下

select 
    substring_index('教育,招聘,魔法',',',1),
    substring_index('教育,招聘,魔法',',',2),
    substring_index('教育,招聘,魔法',',',3)

我们观察下,会发现,最右边的数据就是我们想要的

select 
    substring_index(substring_index('教育,招聘,魔法',',',1),',',-1),
    substring_index(substring_index('教育,招聘,魔法',',',2),',',-1),
    substring_index(substring_index('教育,招聘,魔法',',',3),',',-1)

哎,好像是了嘛,数据现在已经分隔好了,现在的问题,好像变成了列转行

列转行

因为我们的数据是动态分隔的,所以,做列转行的话,不能用之前的方法,可能需要使用另一种方法
我们看下上面分隔的时候,使用的下标,是自增的,而且和逗号的数量也有关
畅想一下(估计是经验),可以这样来做

select *from (
    select 0 as id
    union select 1
    union select 2
    union select 3
    union select 4
) base

我们可以这个数据来表示逗号的数量,然后这样

select 
    a.company_name,
    a.company_industry,
    substring_index(substring_index(a.company_industry,',',b.id+1),',',-1)
from 
    tm_company a 
join (
    select 0 as id
    union select 1
    union select 2
    union select 3
    union select 4
) b on b.id <= length(a.company_industry)-length(replace(a.company_industry,',',''))
order by 
    a.company_name;

好了,完成,我们通过1对多的关系,进行了列转行,再配合substring_index函数,我们就完成了上面的问题。

先这样,大家先理解下,欢迎反馈。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,445评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,889评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,047评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,760评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,745评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,638评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,011评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,669评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,923评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,655评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,740评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,406评论 4 320
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,995评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,961评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,023评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,483评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容