《Effective Java》第6条:消除过期的对象引用

原文地址: https://itweknow.cn/detail?id=68 ,欢迎大家访问。

说到Java,大概很多人都知道GC。Java有自动的垃圾回收机制,当然了,在这篇文章里面就不去深究GC的具体实现了。那么以后了垃圾自动回收,我们是不是就在也不用担心内存泄露的问题了呢。这种问题的答案一般来讲都是否定的。那么这篇文章我们就一起来跟着《Effective Java》来了解一下这个问题。

过期引用

书中首先提到的就是由于过期引用而导致的内存泄露,举了一个Stack的例子:

public class Stack {

    private Object[] elements;
    private int size = 0;
    private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16;

    public Stack() {
        elements = new Object[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
    }

    public void push(Object e) {
        ensureCapacity();
        elements[size++] = e;
    }

    public Object pop() {
        if (size == 0) {
            throw new EmptyStackException();
        }
        return elements[--size];
    }

    private void ensureCapacity() {
        if (elements.length == size) {
            elements = Arrays.copyOf(elements, 2 * size + 1);
        }
    }
}

根据书中的描述,我们在这个例子中我们是自己管理内存,垃圾回收器并不清楚element中不活跃的部分可以被回收,解决这个问题的方式就是我们通过手动清空这些元素来告诉垃圾回收期它们可以被回收了。

public Object pop() {
    if (size == 0) {
        throw new EmptyStackException();
    }
    Object obj = elements[--size];
    elements[size] = null;
    return obj;
}

我尝试了使用如下的代码,测试了上面有问题的代码

public class Main {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        Stack stack = new Stack();
        for (long i=0; i<Long.MAX_VALUE; i++) {
            doSomething(stack);
        }
    }
    private static void doSomething(Stack stack) {
        for (int i=0; i<5; i++) {
            stack.push(new User(1, "itweknow.cn"));
        }
        for (int i=0; i<5; i++) {
            stack.pop();
        }
    }
}

可惜并没有测出来内存溢出的错误,在这里要感谢https://bbs.csdn.net/topics/391991081这个帖子给了我答案,有兴趣的同学可以去看一下。再仔细看了一下书中的描述是随着内存占用的不断增加,程序的性能的降低会逐渐表现出来。
在极端的情况下可能会导致内存溢出。
这么看来,一般情况下Stack并不会导致内存溢出,但是由于失效的元素并不能及时的被GC回收,所以在内存接近零界值的时候会极大的影响程序的性能,所以应该尽量避免自己管理内存。

内存的另一个泄露来源-缓存

事实上,如果我们将引用对象放在缓存中,很容易被遗忘,随着缓存的积累很大概率会出现溢出的可能。比方来讲下面这段代码运行一下就会出现异常。不过现在的电脑普遍的配置都比较高,所以在运行的时候我设置了一下JVM参数。

public class Question {
    /**
     * 假如我们现在有一个需求,需要在java内存中缓存发送给用户的短信验证码
     * 这里使用HashMap来存储,测试当缓存达到1000000的时候是否会发生内存泄露。
     * 启动时设置最大堆内存为10M
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        HashMap<Integer, String> codeCache = new HashMap<Integer, String>();
        // 方便起见,使用固定验证码。
        String code = "000000";
        for (int i=0; i<1000000; i++) {
            codeCache.put(i, code);
            Thread.sleep(1);
        }
    }
}

监听器和其他回调

在看这条之前我对监听器和回调接触的并不是很多,所以这次决定研究一拨监听器倒是是啥。
其实监听器和回调可以算是一种异步调用的方式。假设我们现在有一个提问者有一个问题1+1=?需要问回答者,然后可能回答者计算这个提问需要一段时间。
为了在单位时间内提问者能够干更多的事儿,那么我们会在提问者类里实现一个回调接口,并且回答者在问题计算完成的时候调用这个回调方法来告知提问者答案。那么监听其实也类似,在我们实际工作中,特别是前端接触的可能比较多,比如说按钮的点击事件的监听,给按钮设置一个监听器,然后当有点击事件产生时,
监听器会调用相应的回调方法进而做相应的处理。下面是我们这个假设的代码实现:

  • 回调接口
/**
 * @author ganchaoyang
 * @date 2018/11/15 17:45
 * @description 回调接口
 */
public interface CallBack {

    /**
     * 知道答案的回调接口
     * @param result
     */
    public void solve(String result);

}
  • 提问者
public class Questioner implements CallBack{

    /**
     * 提问者的姓名
     */
    private String name;

    /**
     * 持有一个问题回答者,因为需要知道向谁提问
     */
    private Author author;

    public Questioner(String name) {
        this.name = name;
    }

    /**
     * 设置提问者,相当于设置监听器
     * @return
     */
    public Questioner setAuthor(Author author) {
        this.author = author;
        return this;
    }

    public void doRequest() {
        new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                author.execRequest(Questioner.this, "question");
            }
        }).start();
        // 问题问了之后,去做其他事情。
        doOtherThings();
    }

    private void doOtherThings() {
        System.out.println("do other things...");
    }

    /**
     * 回答者知道答案后会通过这个方法来告知提问者答案
     * @param result
     */
    @Override
    public void solve(String result) {
        System.out.println(author.getName() + "告诉" + getName()
                + "答案是:" + result);
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public Questioner setName(String name) {
        this.name = name;
        return this;
    }
}
  • 回答者
public class Author {

    private String name;

    public Author(String name) {
        this.name = name;
    }

    public String getName() {
        return name;
    }

    public Author setName(String name) {
        this.name = name;
        return this;
    }

    /**
     * 处理问题
     * @param callBack
     * @param qeustion
     */
    public void execRequest(CallBack callBack, String qeustion) {
        // 有一个等待,模拟处理过程。
        try {
            Thread.sleep(5000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        // 得到答案,调用提问者的回调方法。
        callBack.solve("solved");
    }
}
  • 调用方式
public class Main {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        // 假设现在有10000个提问者,10000个回答者,提问者分别向回答者提问。
        for (int i=0; i< 10000 ; i++) {
            Questioner questioner = new Questioner("Q" + i);
            Author author = new Author("A" + i);
            questioner.setAuthor(author);
            questioner.doRequest();
            Thread.sleep(100);
        }
    }
}

我们给被监听者设置了一个监听器,如果我们在被监听者销毁的时候没有去注销监听,那么监听器就会一直持有被监听者的引用,这个时候GC就不会去回收被监听者,久而久之也就有可能会发生内存泄漏。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,445评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,889评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,047评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,760评论 1 276
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,745评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,638评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,011评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,669评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,923评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,655评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,740评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,406评论 4 320
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,995评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,961评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,023评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,483评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容