编程语言的榜单，除了TIOBE，还有PYPL可以从另一个角度进行观测。前者常为国内自媒体引用，后者则默默以实力圈粉。
以下是PYPL给出的引用链接，份量相当：
- Developer Tech,
- DevOps,
- InfoWorld (several articles),
- eWeek
- Techworld
当然，这些引用都是2012、2013年的，略显落寞。
出于好奇，特对两个榜单做一下对比。
数据来源分析
从官网的介绍描述（自行翻译后）来看：
- PYPL榜单，是基于谷歌上的编程教程搜索热度做分析得出的。教程搜索越多，说明语言越流行。这是一个风向标，原始数据来自谷歌趋势。
- TIOBE开发社区指数，是个关于编程语言流行度的指标，每月更新一次。比例基于世界范围内熟练工程师、课程、第三方厂商的数量。流行搜索引擎例如谷歌、必应、雅虎、维基百科、亚马逊、youtube、百度用来计算比例。值得注意的是，TIOBE指数不是关于最佳编程或代码行数最多的语言。
简言之，pypl的数据来源较为单一，而tiobe的更丰富。
最新上榜对比
以下是截止2023-2-15的榜单前10位。
| PYPL | TIOBE |
|---|---|
 pipl流行编程语言
|
 tiobe流行编程语言
|
- 两份榜单的冠军都是python，看来众望所归，JAVA码农是时候关心一下这个后起之秀了。
- 不同之处：TIOBE的前10还包括了VB、SQL、Assembly language，PYPL则多出了R、swift、objective-c。
个人看法：pypl的更纯粹，TIOBE对语言的看法更宽泛。
悬念
- PYPL显然比较草根，连个象样的域名都没有申请。
- TIOBE是家商业公司，在商言商，那么榜单会不会有厂商的加持或操弄？
- TIOBE的数据更全面，意味着模型更复杂，那么他的计算方法科学吗？
