统计分析策略

1) 侧重于对数据的描述(数据的特征)，如：数据的平均水平、数据可行范围、数据的波动分散程度

2) 帮助数据分析人员掌握和理解数据

3) 描述性统计分析_作用：

yi数据的频数分析：利用频数分析和交叉频数分析可以检验异常值

数据的集中趋势分析(均值、中位数、众数等)：用来反映数据的一般水平

数据离散程度分析(标准差、极差、变异系数等)：用来反映数据之间的差异程度

数据分布(偏度值、峰度值等)：检查样本数据是否符合正态分布

基本统计图形(饼图、直方图、箱线图等)：用图形表达数据

4) 描述性统计的指标解释

平均值：一组数据之和除以数据的个数

标准误差：标准差除以样本容量的开平方来计算

中位数：排序后位于中间的数据的值

众数：出现次数最多的值

标准差：各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数的平方根；反映数据离散程序最常用的量化形式，是表示精确度的重要指标

方差：各个数据分别与其平均数之差的平方的和的平均数

峰值：衡量数据分布起伏变化的指标

偏度：衡量数据峰值偏移的指数

区域：最大值与最小值的差值

最小值：一组数据中的值最小的数据

最大值：一组数据中的值最大的数据

求和：一组数据中所有数据的和

观测数：一组数据中所有数据的个数

第K大(小)值：输出表的某一行中包含每个数据区域的第K个最大(小)值

置信度：总体均值区间估计的置信度

1) 发现数据背后隐藏的内在规律和联系、挖掘数据异常原因、了解数据不易发现的内在价值和联系

2) 一般是借助数据可视化技术将问题的答案图形化呈现

侧重于寻找定量的答案