可以使用matplotlib库的plt.hist()函数绘制多个分布图，并使用density参数来将纵坐标设置为频率。下面是一个示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
创建示例数据
data1 = np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=1000)
data2 = np.random.normal(loc=2.0, scale=0.5, size=1000)
绘制分布图， density参数控制了纵坐标是否为频率；alpha参数控制了透明度，label参数用于设置图例标签，legend方法用于展示图例。
plt.hist(data1, density=True, alpha=0.5, label='Data 1')
plt.hist(data2, density=True, alpha=0.5, label='Data 2')
# 设置图例
plt.legend(loc='upper right')
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title('Distribution Plot')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
# 显示图表
plt.show()
