基于遥感和GIS的摊位选址

近日,随着两会的召开,不少人大代表提出恢复“地摊经济”,即今年不把占道纳入文明城市评价,促进经济社会秩序恢复,满足人民生活需要。总理李克强也强调摊位经济的繁荣,恰恰可以代表这个城市的活力,一个有烟火氛围的城市,必须线上线下融合,才能促进经济增长!那么,到底去哪里摆摊的就成了第一个需要考虑的问题。

由于基于遥感和GIS技术可以有效辅助选址决策,本文选取北京市一景高分二号数据为研究区域进行试验,经融合提高多光谱的分辨率,如图1所示。

图1 研究区        

将地摊选址问题简化为一个多条件约束求最优解的过程。通过分析,拟规划最优摆摊市集选址区域,为城市管理相关部门提供有效参考,避免因摊贩自由选址,分散摆摊带来的市容环境卫生影响等。首先考虑地摊选址的约束条件,总结为以下几点:1.人流量大的区域,不占用重要土地资源;2.城区1000m范围内;3.地势平坦,坡度在2°以下平缓地带;4.面积在2hm²以上区域。根据约束条件,实施以下研究过程:

(1)下载本区域多波段遥感影像数据,本文下载了高分二号样例数据,基于影像进行土地利用分类,重点区分城镇类型土地,并进行二值化处理。处理结果如图2所示。

(2)以城镇为缓冲区,以1000m为缓冲区半径进行缓冲区分析,提取缓冲区范围内的地区,并生成二值图像。结果如图3所示。

(3)下载对应研究区域DEM影像,以此为基础生成研究区坡度图像,提取坡度小于2°的地区,生成坡度小于2°的二值图。结果如图4所示。

(4)叠加分析,对以上二值图进行叠加求交运算,求解距城镇1000m内,坡度小于2°以内的区域,作为候选区域。如图5所示。

(5)对候选区域进行归组运算,计算各组中的地块面积,选取面积大于2hm²的地块作为最终市集摆摊地区,并结合土地利用类型,避免占用重要土地资源(如耕地、林地、交通等),找出适宜建设的地块做出标记。结果如图6所示。

综上所述,基于遥感和GIS技术,能够规划出市集最优选址区域,最终实现辅助决策。对于特定区域,如果已有当地道路矢量图,城市规划图等矢量文件,叠加进行分析,会更有分析优势。选址思路同样适用于5G基站选址和新能源电车充电桩选址等应用中。

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