一张表格有几百行数据，AI很快给出总结，却可能悄悄忽略空白单元格和重复记录。交给工具分析前，先要求它统计总行数、缺失值、重复值和异常格式，再进入分类或计算。金额列要确认单位，日期列要统一格式，百分比也要分清是“12”还是“12%”。生成结论后随机抽查几行，并用原表公式或人工计算验证关键数字。若表格包含个人信息，应先脱敏，并确认工具的数据使用规则。AI擅长发现模式，但脏数据会让漂亮结论失去意义。先把数据质量看清，再谈趋势和建议，能避免一个小缺口变成整份报告的大误差。
保留任务边界和人工确认，是可靠使用工具的前提。
工具负责提速，人仍要为事实、判断和对外承诺负责。
把常用要求保存成模板，下一次处理会更稳定。
重要数字和事实回到原始材料核验，才能放心使用结果。
保留任务边界和人工确认，是可靠
使用工具的前提。
