哪些算法需要进行数据归一化？

数据标准化分为三种：标准化、线性归一化、非线性归一化。

归一化的作用有两个：第一，加快运算速度。第二，提高计算精度。

一般来说，概率树结构的算法不需要进行数据归一化处理。寻找最优化问题的算法需要进行数据归一化处理。

下面总结一下常见的算法哪些需要进行数据归一化，哪些不需要。

需要 不需要
LR（线性回归、逻辑回归） 决策树
SVM（支持向量机） 随机森林
Knn 朴素贝叶斯
KMeans XGBoost
高斯过程 lightGBM
AdaBoost
神经网络
LSTM
GBDT
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