如果数组中多一半的数都是同一个，则称之为主要元素。给定一个整数数组，找到它的主要元素。若没有，返回-1。
说明：
你有办法在时间复杂度为 O(N)，空间复杂度为 O(1) 内完成吗？
示例1
输入：[1,2,5,9,5,9,5,5,5]
输出：5
示例2
输入：[3,2]
输出：-1
示例3
输入：[2,2,1,1,1,2,2]
输出：2
解题思路：
思路1：
数组问题，并涉及到统计，首先想到的是用空间换时间，使用hashmap来统计，但是题目有要求空间复杂度O(1)，所以舍弃该方法。
思路2：
对于一个有序数组，如果数组里面存在主要元素，那么这个数组的中间位置肯定是我们要找的元素，按照这个思路，我们先找中间数，然后验证中间数的个数是否占数组多半即可。
时间复杂度O(n),空间复杂度O(1), 写法如下：
class Solution
{
public int majorityElement(int[] nums)
{
Arrays.sort(nums);
int middle = nums[nums.length/2];
int count = 0;
for(int item : nums)
{
if(item == middle && ++count > nums.length/2)
{
return middle;
}
}
return -1;
}
}
运算结果，执行用时：3 ms，内存消耗：43 MB
思路3：
摩尔投票法 ，简而言之就是两个帮派一对一对砍，哪个帮派有人活下来，哪个帮派就最大。
时间复杂度O(n),空间复杂度O(1), 写法如下：
public int majorityElement(int[] nums) {
int len = nums.length;
int count = 1;
int target = nums[0];
for(int i=1;i<len;i++)
{
if(target == nums[i]) //元素相同，帮派人数+1
{
count++;
}else //人数-1，或者新建门派
{
if(count == 0)
{
target = nums[i];
count++;
}else
{
count--;
}
}
}
//检验最终存活下来的元素是否占据多半数组
int targetCount = 0;
for(int item : nums)
{
if(item == target && ++targetCount > nums.length/2)
{
return target;
}
}
return -1;
}
运算结果，执行用时：1 ms，内存消耗：43 MB
综上，由于数组排序比较耗时，所以推荐思路3：摩尔投票法。
