参考链接： Python中的Inplace运算符| 1(iadd()，isub()，iconcat()…)
对于普通撸码的同学踩到小坑的几率不高，但对于在上位机或者和16进制二进制打交道比较多的同学可能会遇到。
比如一段报文AC260000394A5D，每一段特定长度对应的内容都要解析出来，当对这段报文进行解析翻译的时候，可能会用到replace将已经解析过的部分过滤掉。
举个例子，如果在协议规定下这段报文的解析正确应该如下：
内容是ac26，长度是4，第二个报文内容是00，长度是2，第三个是0039，长度是4，第四个是4a长度是2，最后一个是5d，长度是2。
那将这段报文套用协议翻译的话，可以用按长度顺序截取的方法，这个时候就会用到replace
result=[]
message='AC260000394A5D'
messageLen=[4,2,4,2,2]
for i in range(len(messageLen)):
result.append(message[:messageLen[i]])
message=message.replace(message[:messageLen[i]],'')
print(result)
如果不限定replace的次数是1的话，那么我们在提取第二个报文00之后，replace依然会继续替换，将0039的前面两个00也替换掉，报文的提取结果result = ['AC26', '00', '394A', '5D', '']
如图：
我们加上replace限定次数
result=[]
message='AC260000394A5D'
messageLen=[4,2,4,2,2]
for i in range(len(messageLen)):
result.append(message[:messageLen[i]])
message=message.replace(message[:messageLen[i]],'',1) #增加replace限制1次
print(result)
那么最后result=['AC26', '00', '0039', '4A', '5D']
如图：
符合预期。
小坑replace的限定还是比较坑爹
