序
前面两篇演示了模拟腾讯第三方认证的过程，至此已经能够自由登录学院网站。下面就要开始探索如何写一个简单的爬虫，分析教程页面的视频信息，进而可以将自己感兴趣的教程进行本地或网络存储。
页面分析
页面分析主要使用F12开发者工具分析页面元素信息。
主页导航信息
这里从主页入手，打开学院的主页可以看到左边的导航信息，如下图：
导航信息
通过F12查看元素内容，大致如下：
<div class = "lesson-classfy-nav">
<ul>
<li>1</li>
<li>2</li>
...
<li>11</li>
</ul>
</div>
具体分类分级就不是重点，主要是每一个li节点下的课程链接：
比如python课程分类：
<a cgid="23" href="http://www.jikexueyuan.com/course/python/">Python</a>
由此可以继续查看python分类所有课程。
分类课程
打开python分类课程页面，http://www.jikexueyuan.com/course/python, 页面如下：
python
可以看到左侧的导航没有变化，主要是右侧的课程项，分析HTML元素如下：
课程内容
在lession-box的div块内可以看到课程《python概述》的地址为：
http://www.jikexueyuan.com/course/2282.html
单个课程信息
我们继续打开《python概述》课程地址，
python概述
直到此才浏览到真正课程播放视频的页面，之前说过，学院播放使用的video-js实现的视频控制，视频地址可以从source项查询到，我们看播放器HTML内容：
视频内容
这里本来以为支持HTML5就可以在video块中看到视频地址，然而使用开发者工据查看源码并没有source节点。不过之前的工作并没有白费，因为上述使用的浏览器开发者工具查看的，而通过查看页面源码HTML文件，是可以看到source地址的。
然后，后面还可以继续查看第二节课程的页面。
总结
至此，整个视频页面分析流程就结束了，从主页导航到课程分类，然后到单个课程的单个章节。
只关心单个章节的视频下载，不是最终目的，最好能够连续访问并统计各个章节的视频信息，最终将采集视频地址与课程信息做成任务化的下载是真正的目的。
因时间有限，本篇还是先解释页面原理，下篇开始编码模拟嗅探页面信息。
