对人工智能，大数据，深度学习应用前景的看法也是千人千面，有人认为是风口，也有人认为是泡沫，或者兼而有之，即机会与挑战并存。重要的是，我们要勇敢的接受挑战，更要牢牢地把握机会。任何一个人或一项新技术都不是全能的，所以才会有那么多的职位细分和行业细分。社会的正常运转是需要多方面的协同合作，用生物学的话讲，那就是要维持生态系统的平衡性。有人说未来50%的工作将会被人工智能所取代，更夸张的说是90%，我们姑且不论数据是如何得出来的。我来自农村，我的父母常常教导我要少说多做，一分耕耘一分收获，学习如此，工作亦是如此。其实很多父母都会教导孩子做一个务实勤劳的人，至于说耕耘和收获是不是在数字上对等，我想没有人答得上来，因为那毕竟没有一个可量化的标准。
空谈大数据，不结合实际，不结合产业，不去分析，数据也就只是数据，那就没有意义。那么什么才有意义呢？那我们就要谈大数据的应用。大家应该都应该听过马斯诺的需求层次理论，没听过也不要紧，权当是补了一课。如果有人想具体了解马斯洛需求层次理论，你可以去百度，谷歌，知乎等网站找到想要的结果。讲了这么多，有人会不耐烦，甚至说小编真能扯，你也是够了之类的话。干货在此，拒绝闲聊，呵呵。接下来我们进入正题。无论你想成为什么样的人，也不管有没有诗和远方，都要先立身后立志，即物质与精神。讲到生存，讲到物质，我们就要讲到创造许多物质的现代农业。生活不止眼前的苟且，而现代农业也面临着同样的困境。背靠大数据，拥抱新技术，现代农业将开始数字化革命，实现可持续发展。
科技农业很有前景，也是充满复杂性。科技或许能解决事物供需的问题，科技型农业创投公司和机器人公司可能会开创下一个农业时代。利用现有的农业用地来生产更多的事物不太容易，也不可持续，主要有三点原因。一是使用现今的方法来满足激增人口对食物的需求，能力欠缺。二是农业的投入成本比产出额增长得更快。三是受全球气候变暖影响，天气多变，食物产量也变得愈加地难以预测。然而，科技可以帮助农业开创可持续发展的新时代。智能手机的普遍使用和快速的网络使得有关农业的市场信息快速更新。借助无人机和自动化设备来收集数据，还可以提供有关天气，土壤及作物健康状态的实时信息。更加智能的传感器可以快速地对数据进行分析。机器学习，计算机视觉和大数据可以帮助农民更好地种植作物。
有人会讲，从现在到下一个可持续发展目标的这段时间(2016-2030)，农业会实现根本上的转变，就如之前的绿色革命。绿色革命将小农规模种植业推进到现代化农业时代:种子存储，工业化肥和机械化农用设备极大地提高了全球农业生产的水平。而那次的绿色革命却降低了农业的生物多样性，增加了杀虫剂和除草剂的使用次数，却威胁到了全球食品安全。面临全球激增的人口，在全球化和宏观经济指标的压力下，现代农业的转变显得尤为重要。现在全球约有35.5亿人口，到2050年全球人口大约是100亿，而60%的人口居住在城市，这就意味着一大部分人不可能从事农业。激增的人口需要消耗大量的肉食，而生产肉类又需要大量的能量，水，和土地，但这些资源可以被智能化地使用。那么，需求要转变，消费选择性也要转变，对实现可持续发展的解决方法就会有更多的诉求。
科技在农业上的应用大有可为。诸如孟山都和先正达这样的大公司和风投公司认为科技农业前景可期，纷纷布局，对科技型农业创业公司追加投资。科技型农业公司可以监测到有关农业成本，产量及全球市场因素的数据，这可以帮助农民及时地做出决定，结果也会更透明。农民可以使用基于大数据，计算机视觉及机器学习的产品来获取重要信息。配备有GPS功能的自动跟踪器可以对作物进行计数，而自动化设备也可改变农业上的流水线工作。
