2022腾讯Mars Xlog日志系统集成指南-iOS篇

前言

Mars 是微信官方的跨平台跨业务的终端基础组件,基于C++语言开发,可支持Android、iOS、Mac、Windows 平台。

包含四大模块

  • comm:可以独立使用的公共库,包括 socket、线程、消息队列、协程等;
  • xlog:高可靠性高性能的运行期日志组件;
  • SDT: 网络诊断组件;
  • STN: 信令分发网络模块,也是 Mars 最主要的部分。

本篇主要介绍iOS下集成mars 的 xlog日志系统指南。

iOS接入项目全过程

一、Clone mars 项目

这里用的ssh方式克制, 如果没有配置github ssh,可以选择https的,这里不多赘述。

git clone git@github.com:Tencent/mars.git

二、 编译Mars

由于 Mars 是采用C++编写,我们需要编译Mars才可以导入到iOS项目中。这里我分步讲解。

  • 检查是否安装cmake

如果没有则需要安装


which cmake
/usr/local/bin/cmake

安装cmake 采用brew 安装,如果没有安装brew 请自行百度安装。


brew install cmake

  • 编译mars

mars项目有许多py脚本一键编译,这里采用ios的脚本

// 进去项目的 mars 文件夹中
cd ./mars/mars

python build_ios.py

//然后选择 2 Clean && build xlog (由于只集成xlog 我们选2即可) 等待编译

当看到如下文案既是编译成功

==================Output========================
cmake_build/iOS/Darwin.out/mars.framework

三、 导入framework到项目中

将/mars/mars/cmake_build/iOS/Darwin.out/mars.framework 拖入到iOS项目中

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导入如下系统Frameworks

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  • 将AppDelegate.m 改为 AppDelegate.mm 兼容c++

[图片上传失败...(image-e7982f-1658282875387)]

四、编写Helper方法,可以参考Mars iOS Demo

[图片上传失败...(image-44eab0-1658282875387)]

JRXlogManager 为基于Mars中 ios demo Helper类编写的单例子


@interface JRXlogManager : NSObject

+ (instancetype)shared;

- (void)initXlog:(const char *)prefixName pathName:(NSString *)pathName;

/** 关闭Xlog */
- (void)closeXlog;

- (void)log:(XLoggerType)level tag:(const char *)tag content:(NSString *)content;

- (void)infoLogWithTag:(const char *)tag Content:(NSString *)content;

- (void)debugLogWithTag:(const char *)tag Content:(NSString *)content;

- (void)errorLogWithTag:(const char *)tag Content:(NSString *)content;

- (void)warningLogWithTag:(const char *)tag Content:(NSString *)content;

@end

  • 初始化Xlog

这里我选择在app didfinish中初始化, 实际应该在登录中切换,demo项目就随意一点了。


[[JRXlogManager shared] closeXlog];
    [[JRXlogManager shared] initXlog:[@"test_xlog_userId" UTF8String] pathName:XlogDirName];
    
    [[JRXlogManager shared] infoLogWithTag:JRDebugMessage Content:@"App init()"];

  • 核心方法

其中pub_key 对应 一个private_key 到时解码xlog文件的时候 要替换脚本里面的一个private_key , mars 也提供了 gen_key.py 脚本 生成 RSA Key。在 /mars/mars/log/crypt 目录中


- (void)initXlog:(const char *)prefixName pathName:(NSString *)pathName {
    NSString* logPath = getXlogPath(pathName);
    
    // set do not backup for logpath
    const char* attrName = "com.apple.MobileBackup";
    u_int8_t attrValue = 1;
    setxattr([logPath UTF8String], attrName, &attrValue, sizeof(attrValue), 0, 0);
    
    // init xlog
#if DEBUG
    xlogger_SetLevel(kLevelDebug);
    mars::xlog::appender_set_console_log(true);
#else
    xlogger_SetLevel(kLevelInfo);
    appender_set_console_log(false);
#endif
    mars::xlog::XLogConfig config;
    config.mode_ = mars::xlog::kAppenderAsync;
    config.logdir_ = [logPath UTF8String];
    config.nameprefix_ = prefixName;
    config.compress_mode_ = mars::xlog::kZlib;
    config.compress_level_ = 0;
    config.cachedir_ = "";
    config.cache_days_ = 0;
    //    config.pub_key_ = "";
        config.pub_key_ = "572d1e2710ae5fbca54c76a382fdd44050b3a675cb2bf39feebe85ef63d947aff0fa4943f1112e8b6af34bebebbaefa1a0aae055d9259b89a1858f7cc9af9df1";
    
//    PRIV_KEY = "145aa7717bf9745b91e9569b80bbf1eedaa6cc6cd0e26317d810e35710f44cf8"
//    PUB_KEY = "572d1e2710ae5fbca54c76a382fdd44050b3a675cb2bf39feebe85ef63d947aff0fa4943f1112e8b6af34bebebbaefa1a0aae055d9259b89a1858f7cc9af9df1"
    appender_open(config);
}

五、上传日志

xlog日志已经存到到你设置的沙盒路径,正常来说你要拿这个沙盒路径上传到自己服务器,你可以选择定时上传 也可以选择强拉用户数据(依赖socket 推送到客户端)。 当然开发模式情况下 我们可以选择自己上传,使用苹果自带的UIActivityViewController 就可以很轻松的使用Air Drop发到自己mac 或者 复制到微信。具体代码可以看我下面的demo地址源码

[图片上传失败...(image-b8921d-1658282875387)]

六、解析日志

方法一

mars 目录/mars/mars/log/crypt 下 提供了三个脚本,我们去解析xlog日志。但是如果你直接使用应该会报错,它有很多模块依赖,需要你一一用pip去安装。

分别是

  • decode_mars_crypt_log_file.py

此为加密的解析方式,需要替换里面的private_key 参数

  • decode_mars_nocrypt_log_file.py

此为不加密的解析,如果你ios项目中的pub_key 为空传,也就是不加密,就用这个py脚本解析。

  • gen_key.py

生成一对新的RSA 可以

方法二

使用我用Flutter Desktop开发的 XlogDecoder解析桌面工具。目前只支持Mac, 稍后会支持window。 无需任何py环境,直接把xlog日志,或文件夹拖到窗口即可。 会自动给你解析出相应日志。支持加密与不加密,加密的话需要你手动输入private_key

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七、附件地址

末尾

后续我编写的xlog docoder GUI 也会编写相应文章,详细说明原理 欢迎git hub star 以及 掘金点赞。

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