Android内存优化那些事

相信小伙伴们在开发过程中，最经常使用的是LeakCanary开源框架来监控内存泄漏存在的问题点，这样效率比较高，而且迅速发现问题点，其次做相应的优化处理，但LeakCanary毕竟是开源框架，由于特殊原因，可能不允许使用LeakCanary开源框架来分析潜在的内存泄漏。因此，我们经常使用内存分析工具来检测潜在的内存泄漏的场景。
我们采用Memory Profiler和 MAT分析工具来检测应用是否存在内存泄漏。
先来源码：
MemoryMonitorActivity：

public class MemoryMonitorActivity extends BaseActivity{

    @BindView(R.id.btnMemoryThrashing)
    Button btnMemoryThrashing;
    @BindView(R.id.btnHanlder)
    Button btnHanlder;
    @Override
    protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.memory_monitor_activity);
        ButterKnife.bind(this);
    }
    @OnClick({R.id.btnMemoryThrashing,R.id.btnHanlder})
    public void onViewClicked(View view) {
        switch (view.getId()){
            case R.id.btnMemoryThrashing:
                SingleManager.getInstance(this).get();
                break;
            case R.id.btnHanlder:
               sendMsg();
                break;
        }
    }

    private void sendMsg(){
        mHandler.postDelayed(runnable,5000);
    }
    Runnable runnable = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            Message message = new Message();
            message.what=1;
            message.obj = "子线程发消息";
            mHandler.sendMessage(message);
        }
    };

    private Handler mHandler = new Handler() {
        @Override
        public void handleMessage(Message msg) {
             switch (msg.what){
                 case 1:
                     Toast.makeText(MemoryMonitorActivity.this,"主线程接收: "+msg.obj,Toast.LENGTH_LONG).show();
                     break;
             }
        }
    };
}

SingleManager：

public class SingleManager {

      private static SingleManager instance = null;

      private  Context context = null;

      private SingleManager(Context context){
          this.context = context;
      }
      public static SingleManager getInstance(Context context){
          if (instance==null){
              instance = new SingleManager(context);
          }
          return instance;
      }

      public void get(){
          LogUtils.e(" logcat context:  "+ context );
      }
}

从源码可以看出，单例模式、Handler、匿名内部类引起的内存泄漏的例子，这次先不说引起内存泄漏的原因，使用Memory Profiler工具来如何进行分析。

图片1.png

从上图可以看出，MemoryMonitorActivity界面已经退出或者销毁了，但MemoryMonitorActivity实例仍然存在，而且它实例对象本身大小为0.69K，MemoryMonitorActivity包括引用大小为142.7K，这就是典型了activity的内存泄漏，存在内存浪费。但通过上面，我们还是无法定位造成activity的内存泄漏真正的原因是什么呢。接下来继续看下图：

图片2.png

图片3.png

1.Context持有外部MemoryMonitorActivity引用，导致GC无法回收。
2.runnable持有外部MemoryMonitorActivity引用，从源码可以看出runnable是一个内部类，持有外部引用MemoryMonitorActivity的类，导致GC不能回收。
3.Handler持有外部MemoryMonitorActivity引用，导致GC无法回收。
以上三点，activity存在内存泄漏真正原因就是持有引用，GC没有及时回收，存在内存浪费。
那接下来怎么优化它呢，别着急。我们知道如何使用Memory Profiler来检测应用是否存在内存泄漏。接下来我们使用MAT来分析下内存占用情况。

图片4.png

图片5.png

图片6.png

图片7.png

MemoryMonitorActivity：

public class MemoryMonitorActivity extends BaseActivity{

    @BindView(R.id.btnMemoryThrashing)
    Button btnMemoryThrashing;
    @BindView(R.id.btnHanlder)
    Button btnHanlder;

    private MyHandler myHandler;
    @Override
    protected void onCreate(@Nullable Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.memory_monitor_activity);
        ButterKnife.bind(this);
        myHandler = new MyHandler(this);
    }
    @OnClick({R.id.btnMemoryThrashing,R.id.btnHanlder})
    public void onViewClicked(View view) {
        switch (view.getId()){
            case R.id.btnMemoryThrashing:
                SingleManager.getInstance(this).get();
                break;
            case R.id.btnHanlder:
                sendMsg();
                break;
        }
    }

    private void sendMsg(){
        myHandler.postDelayed(runnable,5000);
    }

    /**
     * 匿名内部类持有外部类，需要实例化一个Runnable对象，在onDestroy方法runnable设置null即可
     */
    Runnable runnable = new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            Message message = new Message();
            message.what=1;
            message.obj = "子线程发消息";
            myHandler.sendMessage(message);
        }
    };

    /**
     * 使用静态handler的弱引用方式来避免内存泄露
     */
    private static class MyHandler extends Handler{
        private final WeakReference<MemoryMonitorActivity> memoryMonitorActivity;
        public MyHandler(MemoryMonitorActivity activity){
            memoryMonitorActivity = new WeakReference<>(activity);
        }
        @Override
        public void handleMessage(Message msg) {
            MemoryMonitorActivity activity = memoryMonitorActivity.get();
            super.handleMessage(msg);
            if (activity==null)return;
            switch (msg.what){
                case 1:
                    Toast.makeText(activity,"主线程接收: "+msg.obj,Toast.LENGTH_LONG).show();
                    break;
            }
        }
    }
    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        if (runnable!=null){
            runnable=null;
        }
        if (myHandler!=null){
            myHandler.removeCallbacksAndMessages(null);
            myHandler=null;
        }
    }
}

SingleManager：

public class SingleManager {

      private static SingleManager instance = null;

      private  Context context = null;

      private SingleManager(Context context){
          this.context = context;
      }
      public static SingleManager getInstance(Context context){
          if (instance==null){
              // FIXME: 2021/10/30 使用context.getApplicationContext()和app生命周期一样长的进行避免内存泄露
              instance = new SingleManager(context.getApplicationContext());
          }
          return instance;
      }

      public void get(){
          LogUtils.e(" logcat context:  "+ context );
      }
}

图片8.png

图片9.png

经过代码优化，通过Memory Profiler和 MAT工具分析结果，MemoryMonitorActivity不存在内存泄露了。
作为Android开发者，我们需要必备这个基本技能，需要熟悉Memory Profiler和 MAT内存工具的使用，开发过程中会经常使用到的。搜索并关注公众号“Android技术迷”，可查看更多的相关文章。感谢各位关注。