首先我们要导入两个第三方类库,jieba库和wordcloud库

简单的代码如下，上有一些小注释

import jieba

import wordcloud

import matplotlib.pyplot as plt

#打开文本存放为f

f = open("新时代中国特色社会主义.txt", "r", encoding="utf-8")

#读取f保存为字符串t

t = f.read()

#关闭文本f

f.close()

#使用jieba包的lcut方法拆分字符串t

ls = jieba.lcut(t)

# 将列表中的单词连接成一个字符串

txt = " ".join(ls)

w = wordcloud.WordCloud( \

    width = 1000, height = 700,\

    background_color = "white",

    font_path = "msyh.ttc"   

    )#设置画布大小，背景颜色和字体路径

bmp = w.generate(txt)

#使用matplotlib.pyplot来画图

plt.imshow(bmp)

plt.axis('off')

plt.show()

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还有一些细节，比如

w=wordcloud.WordCloud(max_words = 20)   #限制出现频率前20的词语

mask = imread("fivestart.png")

w=wordcloud.WordCloud(mask = mask) #设置画布图案为想要的图片形状（默认为长方形）

font_path是字体文件的路径

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