首先我们要导入两个第三方类库,jieba库和wordcloud库
简单的代码如下，上有一些小注释
import jieba
import wordcloud
import matplotlib.pyplot as plt
#打开文本存放为f
f = open("新时代中国特色社会主义.txt", "r", encoding="utf-8")
#读取f保存为字符串t
t = f.read()
#关闭文本f
f.close()
#使用jieba包的lcut方法拆分字符串t
ls = jieba.lcut(t)
# 将列表中的单词连接成一个字符串
txt = " ".join(ls)
w = wordcloud.WordCloud( \
width = 1000, height = 700,\
background_color = "white",
font_path = "msyh.ttc"
)#设置画布大小，背景颜色和字体路径
bmp = w.generate(txt)
#使用matplotlib.pyplot来画图
plt.imshow(bmp)
plt.axis('off')
plt.show()
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还有一些细节，比如
w=wordcloud.WordCloud(max_words = 20) #限制出现频率前20的词语
mask = imread("fivestart.png")
w=wordcloud.WordCloud(mask = mask) #设置画布图案为想要的图片形状（默认为长方形）
font_path是字体文件的路径
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