一. 概述
一条查询语句的执行过程一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎. 其实，查询语句的那一套流程，更新语句也是同样会走一遍。
- 连接器,连接数据库
- 缓存失效:一个表上有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存会失效，所以这条语句就会把表 T 上所有缓存结果都清空.这也就是不建议使用查询缓存的原因。
- 分析器会通过词法和语法解析知道这是一条更新语句
- 优化器决定要使用什么索引等
- 执行器负责具体执行，找到这一行，然后更新
查询流程不一样的是，更新流程还涉及到几个重要日志，除了前边事务隔离提到的undolog， 还有两个重点 redo log（重做日志）和 binlog（归档日志）
二. 执行器具体执行步骤
执行流程
1.执行器先找引擎取 ID=2 这一行。ID 是主键，引擎直接用树搜索找到这一行。如果 ID=2 这一行所在的数据页（page）本来就在内存中，就直接返回给执行器；否则，需要先从磁盘将ID=2 这一行所在的数据页读入内存，然后再返回。 注意加载缓存的单位是“page”，而非行。
- 记录undo-log日志回滚链，具体结构可以参考我之前的文章：
https://www.jianshu.com/p/2b1800e3218b
- 调用执行引擎更新内存数据。
- 发起写Redo-log 日志。
- 讲修改操作写到redo-log buffer中，日志属于prepare状态，此时就告诉执行器可以递交事务了。此时整个事务处于非commit状态，但是也存在一些场景讲buffer写入磁盘，具体见下一章。
- 执行器生成这个操作的 binlog，并把 binlog 写入磁盘
- 执行器调用引擎的提交事务接口，引擎把刚刚写入的 redo log 改成提交（commit）状态，更新完成.---- 注意这里可能日志未持久化到磁盘。
- 在适当的时机，内存会将更新的数据记录到磁盘。
