有的放矢丨头条号推荐机制全解析

头条号内容发布流程分析

1、机器检测消重(内容,标题,预览图片,相似主题)

现在机器对内容的重复率的检查已经非常厉害了,简单的伪原创的内容已经没有市场,甚至观点相似的内容都没有太多意义。机器判别重复除了大量的句子重复之外,应该还会对高频关键词做一个分析,所以常用的一些关键词可以使用替代词表达。

在发布文章之前,一定在今日头题里面搜索一下标题和关键词,看看是不是已经有大量重复了,如果有就对文章进行修改,做出差异性。

策略:原创,差异化内容策略,避开常见的标题类型

2、文章审核(拦截:标题问题,正文重复低俗,信息敏感,推广信息,广告,恶意推广)

这个其实并没有太多可说的,平台对于赤裸裸的广告和敏感的信息一定是严防死守,因为这很伤害用户,而且对平台没有任何价值。但是企业在做媒体内容发布的时候,肯定是要为产品做宣传的呀。最容易的当然是在头条做信息流广告,如果不想花钱,那就把广告做的更软,能通过平台的审核要求,但是转化率就很堪忧了。

除了挖掘产品价值方面的信息做出优质的内容外,还可以通过大量的内容曝光,在底部加上简单产品介绍的图片尾巴,对用户形成大量的「复见」,从而提高推广渠道的转化率。

3、推荐(智能识别,扩大推荐)

这一步非常关键,每一篇文章发布后,在1个小时内会先推荐给100-1000个用户,然后再逐步增加推荐量,很多自己觉得好的文章往往就夭折在这前1个小时里了。机器是通过每一次推荐的用户数据反馈来决定二次推荐量。

这其中各项数据的权重就很重要,针对高权重的数据做出内容的优化,提高推荐量,获得更好的阅读量。另外,头条指数越高,被推荐的量就越多,所以努力提升自己的头条指数还是很重要的。

头条号关键指标数据分析

看过一篇张小环针对头条号的数据统计和分析,他发现互动率与推荐量的关系最低,而阅读率、阅读进度、跳出率、阅读速度等4项指标与推荐量的关系最大。应该是为了防止媒体人刷量,破坏了机器推荐机制,而阅读,评论,收藏量多,也的确不能说明一篇文章的质量度。下面是他的分析:

头条号给出了推荐量、阅读量、评论量、收藏量、转发量、阅读进度、跳出率、阅读速度等方面的数据,我将评论量、收藏量、转发量合并计算,称为互动率。

1.点击率,「读完率」,点击标题并读完的人越多,推荐越高。
2.分类明确,文章兴趣点明确
3.文章和标题一致,文章质量高
4.互动数,订阅数,读者越活跃,推荐越多
5.站外热度,互联网关注高的话题,推荐越多
6.发文频率,经常发文,保持活跃很重要

针对性的做出有效的应对策略

1、提高阅读率

首先不能做标题党,因为标题党会导致阅读进度、跳出率、阅读速度的数据出现问题。但是也需要适度的标题党,在头条是刷新闻,用户决定是否点开只有零点几秒的时间,没有任何亮点平淡无奇的标题是不会有点击欲望的。

一定要在标题中提炼和明确用户感兴趣的,关注和熟悉的,想要的点。(有用、有关、有趣、猎奇)。写好标题最简单的一个原则就是“露肉”,别让用户像赌石一样选择文章,别让用户思考,不管你的成色好坏,同等价格的镯子永远比原石更吸引人。

2、提高阅读进度

篇幅的长短直接影响到阅读进度,今日头条上大把的文章等着用户阅读,凭什么在你这里浪费太长时间呢?因此,三五屏就翻完的文章最受欢迎,太长的文章还是留着自己裹脚吧。
文章短是提高阅读进度的关键,短篇文章也就要求我们不要说太多的观点,每篇文章说清楚1个问题就好,毕竟大家来头条就是看个新鲜,谁也不是来上课的。

3、如何降低跳出率?

跳出率是指阅读不足20%就跳出不看的用户比率,降低跳出率就要求我们开篇不要有太多废话,你的标题说的什么,第一段就要说什么。

加一句引言其实是放了个包袱,就如同现在很多文章在开头会写一句“文末有福利”,或者将比较有吸引力的封面图(暴露姑娘)放在文章末端一样。

4、如何降低阅读速度?

笼统的说是要提高内容质量,增加可读性,但是这句话跟废话一样。

在我们发表过的100篇文章里,“故事性”文章阅读速度普遍较低,因此,读故事是降低阅读速度的一个关键。将内容重点写在段落开头,让用户抓住重点,才会有耐心的看这一段。

尾巴

除了原创优质的的内容之外,还要考虑到内容的差异化。另外互动率的权重元没有我们想的那么高,反而是很难刷的 跳出率,读完率,分享率更加的重要。

但总的来说,清楚了这些数据指标也可不能能对着这些指标去做内容。只不过运营者需要在长期的内容发布过程中,有这样的意识,并且通过逐步的优化,契合平台推荐机制,从而最大化的利用到平台的资源。

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