以下为《通往财富自由之路》专栏笔记：

所谓知识，指的是能够指导我们做出更好的决策，且长期来看更可能会给我们带来更好结果的那些信息。

也就是说，所谓的知识，最终只不过是一些信息，然而，它们也不是任何信息，而是1能够指导我们做出更好的决策，2更可能为我们带来更好的结果。于是，绝大多数的信息，谈不上是知识。

于是，分辨知识就很容易了，无非问自己两个问题：

1.知道了这些之后，我的哪些决策会因此改变？

2.长期来看，这些东西可能为我带来哪些想得到或者想不到的好处？

大多数人在思考知识价值的时候，只考虑有没有用，却忽略了另外一个更重要的维度：他们不考虑短期长期……大多数人在判断知识用处的时候，都一样，心里有着“很理性”的依据，我想学有用的东西，而不是没用的东西。这很好，没错，但与此同时，他们忽略了一个可能更为重要的理性依据：时间。你想啊，短期有用的东西，不见得长期有用，短期没用的东西，不见得长期没用……

绝大多数人在判断知识有用与否的时候，希望那信息马上有用，立竿见影，希望知道个什么新东西的时候，瞬间就能脱胎换骨。于是，他们相当于主动剔除了很多短期看起来没用但长期绝对有用的知识。

从“大多数人从不认真考虑长期”这个事实的角度出发，我们很容易理解为什么绝大多数牛人都一样，不怎么在意绝大多数“新闻”——因为那一地鸡毛的琐事，实际上对自己不仅没用，长期来看，依然没用，并且，实际上一点都不稀罕。但在特定的领域里，他们却火眼金睛，无所不知无所不晓。沃伦巴菲特说自己“从来都不看新闻”，大抵上指的是他从来不看小事件，至于与他的人生相关的大事件，他能了解到比任何人都先知道的地步——于是，也用不着看别人发出来的“新闻”了。

即便是满足那两个条件（有用、长期）之后，可以称之为知识的信息，也有不同的能量和不同价值。

有些知识，能繁衍出更多的知识，于是它们显然更高级，更有价值。

逻辑学，显然就属于这一类。它可以用来判断某个知识是否站得住脚，它也可以用来预知一些结论。概率论也是这一类，它与逻辑学结合在一起，就能做出相对更为接近事实的预测。英语更是这一类，掌握它显然能让你接触到更多的知识。你再想想看，编程是不是也属于这一类？最终，这类知识也有一个专门的术语，叫做“通识”——即，哪儿哪儿都用得上的知识。