性能优化----内存优化(3)

一、分析内存的常用工具:(工具很多,掌握原理方法,工具随便找两个能用就行)

1.top/procrank
2.meinfo
3.Procstats
4.DDMS
5.MAT
6.Finder-Activity
7.LeakCanary
8.LeakInspector

二、JAVA虚拟机

image.png

image.png
1.线程私有:
   1.1.程序计数器PC
          a:相当于一个执行代码的指示器,用来确认下一行执行的代码的地址
          b:每个线程都有一个
          c:没有OOM的区
   1.2.虚拟机栈
          a:我们平时说的栈就是这块区域
          b:java虚拟机规范中定义了outofmemory和stackoverflow异常
   1.3.本地方法栈
          a:java虚拟机规范中定义了outofmemory和stackoverflow异常
   1.4.在hotPostVM把虚拟机栈和本地方法栈合为一个栈区

2.共享数据区
  2.1、方法区
      2.1.1:ClassLoader加载类信息常量,静态变量 ,编译后的代码
      2.1.2:OOM
      2.1.3:运行时常量池: 
            a、字面量public satic final  java常量,
            b、符号引用    类,接口全名,方法名
  2.2、java堆
         2.2.1:虚拟机能管理的最大的一块内存 GC的主战场
         2.2.2:OOM
         2.2.3:对象实例  数组的内容

三、GC垃圾回收器

GC如何确定内存回收
1.引用计数算法
讲解:
Object o1=new Object(); 计数+1=1
Object o2;
o2=o1; 计数+1=2
o1=null; 计数为1 o1和o2都不会回收
缺点:互相引用容易出现计算器永不为0

2.可达分析算法


image.png

可作为FC ROOT的对象 :虚拟机栈正在运行使用的应用 静态属性 常量 JNI引用的对象
GC是需要2次扫描才回收对象,所以我们可以用finalize去救活丢失引用的对象

3.回收也和引用类型有关系
3.1:强引用:Object obj=new Object();
3.2:软引用SoftReference:内存不足时回收,存放一些重要性不是很强又不能随便让清除的对象,比如图片切换到后台不需要马上显示了
3.3:弱引用WeakReference:第一次扫到了,就标记下来,第二次扫到直接回收
3.4:虚引用PhantomReference:幽灵 幻影引用 不对生存造成任何影响,用于跟踪GC的回收通知

四、内存泄漏

产生原因:产生的原因:一个长生命周期的对象持有一个短生命周期对象的引用
通俗讲就是该回收的对象,因为引用问题没有被回收,最终会产生OOM

1.android Profiler的使用:

1.Run菜单下的profile
2.在图型用户界面上选择要分析的一段内存,右键export出来
3.Allocations 动态分配对象个数
4.Deallocation 解除分配的对象格式
5.Total count:对象的总数
6.Shallow Size 对象本身占用的内存大小
7.、Retained Size GC回收能收走的内存大小

2.Mat工具的使用

转换profile文件格式 :
步骤一、sdk/platform-tools/hprof-conv.exe
步骤二、转换命令 hprof-conv -z src dst
下载: https://www.eclipse.org/mat/downloads.php
打开软件 File菜单下Open Heap Dump... 打开转换好的文件
点击QQL按钮查找activity: select * from instanceof android.app.Activity

3.典型处理方案:

1.第三方SDK引发的问题处理
2.Android源码引发的问题处理(同样可以用在第三方库)
3.常见的错误代码引起的问题处理

五、内存抖动

image.png

1.内存频繁的分配与回收,(分配速度大于回收速度时)最终会产生OOM
2.回收算法:
2.1.标记清除算法Mark-Sweep
2.2.复制算法Copying
2.3.标记压缩算法Mark-Compact
2.4.分代收集算法

六、优化内存的良好编码习惯

1.数据类型:不要使用比需求更占空间的基本数据类型
2.循环尽量用foreach,少用iterator,自动装箱尽量少用
3.数据结构与算法的解度处理
   3.1.数组,链表,栈,树,图。。。。。。
   3.2.数据量千级以内可以使用Sparse数组(key为整数),ArrayMap(key为对象)性能不如HashMap但节约内存
4.枚举优化
   缺点:
         4.1、每一个枚举值都是一个单例对象,在使用它时会增加额外的内存消耗,所以枚举相比与 Integer 和 String 会占用更多的内存
         4.2、每一个枚举值都是一个单例对象,在使用它时会增加额外的内存消耗,所以枚举相比与 Integer 和 String 会占用更多的内存
         4.3、较多的使用 Enum 会增加 DEX 文件的大小,会造成运行时更多的IO开销,使我们的应用需要更多的空间
         4.4、特别是分dex多的大型APP,枚举的初始化很容易导致ANR

  枚举可以进行改进:
           public enum SHAPE{
                   RECTANGLE,
                   TRIANGLE,
                   SQUARE,
                   CIRCLE
            }
           public class SHAPE{
              public static final int RECTANGLE=0;
              public static final int TRIANGLE=1;
              public static final int SQUARE=2;
              public static final int CIRCLE=3;
           }
5、static   staticfinal的问题
                   static会由编译器调用clinit方法进行初始化
                   static final不需要进行初始化工作,打包在dex文件中可以直接调用,并不会在类初始化申请内存
                   所以基本数据类型的成员,可以全写成static final
6、字符串的连接尽量少用加号(+)
7、重复申请内存的问题:同一个方法多次调用,如递归函数 ,回调函数中new对象,读流直接在循环中new对象等;不要在onMeause()  onLayout() onDraw()  中去刷新UI(requestLayout)
8、避免GC回收将来要重用的对象:内存设计模式对象沲+LRU算法
9、Activity组件泄漏
     9.1、非业务需要不要把activity的上下文做参数传递,可以传递application的上下文
     9.2、和Activity有关联的对象写成static   如private static Button btn;   private static Drawable drawable;
     9.3、非静态内部类和匿名内部内会持有activity引用,建议单独写一个文件并且传入的activity用WeakReference来处理activity应用
     9.4、单例模式持有activity引用
     9.5、handler.postDelayed()问题:
             a、如果开启的线程需要传入参数,用弱引接收可解决问题;
             b、handler记得清除removeCallbacksAndMessages(null)
10、尽量使用IntentService,而不是Service
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