2019年最快最全深度学习训练硬件配置推荐

​2017年2018年大火的~深度学习,应用越来广泛、深入,例如,

安防: 人脸识别、指纹识别...

汽车驾驶:自动无人驾驶 ...

翻译  语音识别、机器翻译...

医学:医疗图像诊断... 

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随着计算规模巨大,一个合理、高效率、高性能GPU硬件配置架构服务器,变得至关重要。

目前主流硬件配置 intel处理器+ nvidia GPU计算卡,但进入2019年,CPU和GPU计算卡更新换代,本文提供了最新的配置方案,升级显著特点:

GPU:采用最新Turing图灵架构+配备张量处理器,整体性能大幅提升。

CPU:采用intel最新处理器技术,同事频率在再度提升。

        全新的RTX 2070、RTX 2080以及RTX 2080Ti显卡,Turing GPU基于台积电12nm+工艺,完整的TU102核心(Quadro RTX 8000)面积为754mm2,拥有186亿颗晶体管,内建4608颗流处理器、576个Tensor核心、36个几何单元和96个光栅单元。在光线追踪方面相比于上一代产品性能有了飞跃式的提升, 全新的RTX显卡搭载了最新的图灵架构GPU,运用RT核心来辅助显卡的光线追踪计算,这也将带来完全不同的性能标准,在这个标准下,新的RTX显卡拥有78 RTX-OPS,而上一代旗舰GTX Titan Xp也只有12 RTX-OPS。

        ​RTX 2080Ti拥有4352颗CUDA核心,基础频率1350MHz,加速频率1635/1545MHz,搭载11GB GDDR6显存,位宽352-bit,带宽616GB/s,热设计功耗250W。 相较于老款产品,性能增幅是,以光线追踪能力来看,Turing是Pascal的25倍,是Volta的6倍。 RTX 2080 Ti砍掉了256个CUDA,阴影单元减为272个,光栅(RoP)减为88个,单浮点性能13.4 TFLOPs(FE版是14.2T),比GTX 1080Ti(11.3T)提升了19%,支持NVLink多卡互联(50GB/s带宽,是SLI金手指的10倍)。

(一)图灵计算工作站(GX380i/GX490i)---入门级,微塔式

配置特点:CPU最大8(GX380i)/18核(GX490i)+超高频,内存最大64/256GB,GPU支持最大4块

(二)图灵计算工作站(GX400M)---科研型

配置特点:CPU最大18核+超高频,内存最大512GB,GPU支持7块,硬盘位选项最大20个3.5寸

(三)图灵超算工作站(GX620M)---超级计算型、静音级

配置特点:单机极致配置,CPU:支持2颗Xeon 白金/金/银系列,最大56核,内存最大1TB,显卡最大到9块GPU,硬盘位20个3.5寸(最大240TB)

(四)图灵计算工作站(GX)-专业机房型、大型数据中心

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