只要对大数据BI行业有所了解的人群，想必这两个数据分析工具Tableau和PowerBI都已经耳熟能详了吧。
·关于Tableau
Tableau是一种数据可视化的工具，可提供复杂的计算、数据混合和仪表盘，可以通过Tableau的拖放功能来快速创建交互式可视化，同时能够处理大量数据，支持在Tableau中
使用其他脚本语言，并且移动支持和响应式仪表板。
Tableau功能强大，但也有一些缺陷，比如基于数据查询的工具，难以处理不规范的数据；对输入数据类型有要求，运行起来比较慢；本身没有后端数据仓库，对硬件要求高；本地化服务较差。最重要的一点是，由于是国外的bi厂商，无法支持中国式复杂表样，不能很好的满足国内报表使用需求。
·关于PowerBI
PowerBI包含多款服务，分别为Windows桌面应用程序、联机SaaS服务以及移动PowerBI应用，且PowerBI Desktop支持免费使用，它也号称“傻瓜式”的数据分析工具，PowerBI拥有十分丰富的图库和强大的数据可视化功能。
作为企业级BI实施用户，关注大数据分析工具的本地部署能力、企业级应用的丰富性和可靠性，PowerBI还不够成熟，关键功能尚有所欠缺，难以撼动手中有充足预算、对产品要求苛刻的高端用户，缺少字体颜色、背景色的设置，有些图表配色无法自定义，影响报告的美观。
·为什么选择Smartbi
首先针对Tableau和PowerBI而言，Smartbi解决了它们所存在的痛点。
（一）Smartbi满足企业中国式报表需求
Smartbi电子表格深度整合Excel的现有能力，在Excel界面中完成报表、数据分析应用的设计，拥有丰富的报表展现样式，包括清单报表、交叉报表、分组报表、多源分片报表、分块报表、表单报表、图形报表、回写报表等。同时，可借助Excel图形和ECharts图形实现数据可视化，支持交互式控件设计。
（二）Smartbi拥有灵活的数据查询功能
Smartbi提供强大的界面化数据管理能力，由用户自行在源数据关系的基础上构建自己的业务所需数据集。 如可视化查询就能让用户在一个可视化界面拖拉拽即可轻松完成数据模型的构建，使我们的分析用户更快、更直观地获取到准备好的数据，从而更快、更智能地进行业务决策。
系统支持数据抽取功能的数据集：自助数据集、可视化数据集、SQL数据集、存储过程数据集、Java数据集、即席查询、透视分析。大部分数据集都支持通过数据抽取从源数据库中抽取原始数据到高速缓存库，它可以保证秒级获取大级别量的数据结果，提高系统性能。
（三）动静结合的数据可视化
Smartbi 支持完整ECharts 图形库，支持各种各样的图形，包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等几十种动态交互的图形；支持3D动态图形效果，如3D航线图、3D散点图、3D柱图用于数据可视化展示；支持丰富的Echarts图形控件如轮播控件、跑马灯、TAB页控件、URL控件，可直接使用ECharts所有选项配置；也支持集成其他的HTML5图形控件。
以上是我根据Tableau和PowerBI的缺点所提炼出来Smartbi的易用性，除此之外，Smartbi还有许多强大的功能，比如：
1、直观的数据处理：Smartbi通过封装ETL算法，将技术分离，可以实现业务人员进行自助ETL操作。自助ETL以工作流的形式实现为库表提取数据模型的语义，通过易于操作的可视化工具，将数据加工成具备语义一致性与完整性的数据模型，也可以增强自助数据集构建数据模型的能力；
2、可视化的机器学习建模：平台具备流程化、可视化的建模界面，内置实用的、经典的统计挖掘算法和深度学习算法，这些算法配置简单降低了机器学习的使用门槛，大大节省了成本，业务人员可通过轻松拖拉拽组件的操作，进行可视化建模，完成模型流程的搭建，并能将模型发布管理；
3、智能交互的自然语言分析：用户可在系统通过语音或者文字输入的方式传递自然语言，智能机器人小麦会自行解析后将对应业务主题的数据分析结果或者对应的问答信息反馈给用户，提供了更智能的用户交互方式，极大的简化了数据分析的过程。
Smartbi是企业级的BI工具，能满足多样的企业需求，而且现在官网可以进行免费申请试用，这也是我为什么选择它的一个关键点，因为好不好用，用了才知道。
