命名实体识别1

本文章集合用于记录自然语言处理中的命名实体识别任务，从小白到毕设的全过程。仅用于学习交流。

一、什么是命名实体识别

• 命名实体(named entity)所谓的命名实体就是人名、机构名、地名以及其他所有以名称为标识的实体。更广泛的实体还包括数字、日期、货币、地址等等.
• 命名实体识别由3个问题组成：
  1.识别出文本中的命名实体；
  2.确定该实体的类型；
  3.对于多个实体表示同一事物时，选择其中的一个实体作为该组实体的代表。

二、资料参考

中文命名实体识别NER的原理、方法与工具 - 知乎 (zhihu.com)
注释：

• 3.NER思想
  • 第一步：词实体标注
  • 第二步：单个实体识别
  • 第三步：复合实体识别

• 第一步：词实体标注方法
  不同数据集可能采用不同实体标注方法，最常见的标注方法有IOB，BIOES
  1.命名实体识别的三中标注方法BIO，BIOES，BMES-CSDN博客
  2. 对BERT分词之后的文本序列进行BIO标注-CSDN博客
  3.序列标注方法BIO、BIOSE、IOB、BILOU、BMEWO、BMEWO+的异同 - 知乎 (zhihu.com)

• tips: token是什么？
  Token是服务端生成的一串字符串，以作客户端进行请求的一个令牌，当第一次登录后，服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端，以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可，无需再次带上用户名和密码。即：令牌、标记、记号

三、命名实体识别方法

命名实体识别的发展过程概要如下：
早期是基于规则方法，接着是基于统计方法，然后是基于深度学习方法，到现在是基于Attention方法。

命名实体分类.jpg