昨天，我在微信群里看到了一张GIF动图。
我盯着看了好久，发现其没有结束，貌似能一直放映下去，
我又仔细看了看，发现放映的内容居然是哪吒2！
就在我感到疑惑时，又发现了好几条与之内容相同的GIF，但清晰度上有所差别。
对此感到好奇的我去网上搜了一下，原来这是网友们自发组织的一场哪吒2的压缩大赛，俗称“压片战争”。
看了很多网友的压缩大小，从最开始的50M，再到30M，再到577kb，甚至到4.46kb。
到目前最小已经到了7b了。。。
真是佩服当代网友的技术啊。
但这场大赛本身并不是我想讨论的，作为一名技术人员，我想从技术本身对这场大赛使用到的压缩操作进行一个讨论。
压缩技术是如何实现的？
在早期，计算机和网络刚发展的时候，存储容量小，硬盘只有几 MB、网络速度慢，以 Kbps 计。人们想传输一些信息，动辄几分钟甚至几小时才能传完。
所以，数据传输不便，一直是令人头疼的一大问题。
这时就有人想，能不能在不影响数据可用性的前提下，把数据“压缩”一下，这样既能省空间，又能节省传输时间？
于是就有人提出，在一段信息中往往存在“冗余”的部分，这些“冗余”其实可以用某种规则来替代，并在需要时根据规则完整复原。
比如，对这串文字 "哈哈哈哈哈哈哈哈"，我们观察到“哈”连续出现了 8 次，于是可以把它的冗余部分用一个简单规则表示为："哈" × 8。
这个 “哈” × 8 就是压缩后的数据，根据我们的规则，可以将“哈” × 8 复原成 "哈哈哈哈哈哈哈哈"
这就是人们最早提出的压缩技术。
时至今日，压缩技术发展出两大门派：无损压缩 vs 有损压缩
它们最主要的区别在于：压缩后，还能不能完美还原成原来的样子？
无损压缩：
是一种能完美将压缩后的数据还原成原来样子的压缩方式，其还原后的数据和原来一模一样，没有丢失任何信息。
常用于对数据完整性要求极高的场景，比如：文本文件（ZIP、RAR、7z）、源代码、表格数据（Excel）
有损压缩：
是一种不能将压缩后的数据还原成原来样子的压缩方式，压缩时会丢掉一些人类不容易察觉的细节，解压后无法恢复到完全原样，但整体效果差不多。
原理是利用人类感官的“弱点”，丢掉一些我们察觉不到的信息，比如超高频声音、颜色细微差别等。
就像你拍了一段高清的视频，为了方便传给朋友，你把它压缩成手机小视频，文件变小了，但画面中的细微纹理、背景中的小物件可能被省略掉了。等朋友播放时，虽然视频还能看懂主要内容，但那些细节已经回不来了。
有损压缩常用于追求更高压缩率，允许细节损失的场景，比如：图片（JPG、GIF）、音乐（MP3）、视频（MP4）
时至今日，这两种压缩方式仍是最常见的，但也诞生了新的混合/场景优化压缩技术，这里就不过多介绍了。
《哪吒2》使用的是什么压缩方式？
介绍完了压缩技术，再让我们回到文章本身——在“压片战争”中，《哪吒2》使用的是什么压缩方式？
使用的压缩方式主要是标准的GIF格式所采用的LZW（Lempel-Ziv-Welch）无损数据压缩算法。然而，将一部两小时的电影压缩成极小体积（如50MB甚至几KB）的关键，并不在于LZW算法本身，而在于压缩前对原始视频进行了极端的降质处理。
这些处理手段包括大幅降低视频的分辨率（例如降至176x74）、降低帧率（如降至15fps）、降低色深以及降低码率。通过这些方式，先将原始视频数据量变得非常小，然后再转换为GIF格式，利用GIF的LZW算法进行最终压缩。随着“比赛”进行，压缩手段越来越极端，导致画质严重下降。
参考文章：
https://mp.weixin.qq.com/s/6iU20eDHxybtGXTJGyAEuw
