Open Assistant是一个开源项目，为构建对话式人工智能助手提供了一个框架。它允许开发人员创建聊天机器人、语音助手和其他可以用自然语言与用户交互的对话界面。
它建立在几种流行的开源技术之上，包括TensorFlow、Keras和Flask。它提供了一组用于处理自然语言处理、意图识别和对话管理的预构建组件，以及用于训练和部署模型的工具。
Open Assistant的一个主要优点是它的灵活性。它可以定制，以适应从客户服务聊天机器人到个人助理的各种用例。它还支持与第三方服务的集成，如天气API和新闻提要，以便为用户查询提供更有用的响应。
这个是整体的界面，左侧有6个导航菜单，接下来我们挨个体验一把。
1、先让它给女神写一封情书吧
有点傻眼了，聊天还有排队的，赶上了早高峰，排在335位.........
不过还好，比挤地铁要快些，大概半分钟后出来了
现在对中文支持还不行，能识别中文，没能直接输出中文。
2、面板，这个主要功能是帮助Open Assistant做改进，可以领取任务。任务有以下三种类型，具体不展开了。
3、消息菜单，大概是一个消息管理，能看到自己所关心的语言的消息和自己的消息。这里有一个比较好的功能接口，我们可以选择一个消息可以进行标注反馈，告诉它回答的怎么样。这跟我在前一段时间写的大模型发展建议中不谋而合，开源的大模型需要提供这样的标注反馈接口，帮助其改进。
4、排行榜，这个应该是Open Assistant为了鼓励大家做贡献制定的一个榜单，有日榜、周榜、月榜、总榜。每个榜单设置了积分，和提示、回复、标注的数量等。
5、统计，各种统计数据，例如按语言分类的用户回复，中文占比还很低，用的比较少。
6、指南会跳到帮助文档页面。
最后，目前看Open Assistant还有很多需要提升的地方，很难直接用起来，中文的语料和用户不多。开源的体验用起来还是稍差些，速度比较慢，需要排队。毕竟是免费的，要求不能太高。
他们团队的创始人也在网站上呼吁，大家就一起参与啊。我们不要钱，能出力的就出把力，不要老想着白嫖。的确，开源做起来要靠众人一起推的。加油 Open Assistant!
