opencv是一款开源的计算机视觉软件，对图像处理、分析、视频视觉都很友好。而tensorflow是谷歌公司推出的一款开源的深度学习的库，是很流行的。opencv+tensorflow这样的组合，可以很好的满足对工作、学习的需求。在这里，分享一下如何在Anaconda3安装cv2、tensorflow及pycharm配置Anaconda3的环境。
1、Anaconda3 安装cv2、tensorflow：
（1）打开Anaconda3 Prompt，输入 conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3（亲测有效）。这样子，就把opencv3安装完成了。
（2）打开Anaconda3 Prompt，输入conda install --channel https://conda.anaconda.org/conda-forge tensorflow（亲测有效）。这样子，就把tensorflow安装完成了。或者，打开Anaconda Navigator, 在打开的界面搜索tensorflow，也可以安装成功tensorflow。这里需要注意的一点是，python版本要是3.5。
2、pycharm配置Anaconda3的环境
进入PyCharm，依次点击File->Setting->Project Interpreter->Add Local(图1)->路径选为anaconda安装路径下的python.exe，确定后成功配置anaconda环境（图2）
经过上面两步的操作，就可以成功导入Anaconda3的库了。
3、测试是否可以在pycharm中运行tensorflow及cv2。
（1）测试tensorflow程序：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(2)
print(sess.run(a+b))
测试结果为3
（2）测试cv2程序：
import cv2
img = cv2.imread('text.jpg',0) # 输入图片的路径
cv2.imshow('image',img) #显示图片
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
