日志配置

1.日志级别

import logging

logging.debug("调试日志")
logging.info("信息日志")
logging.warn("警告warn日志")
logging.error("错误erroe日志")
logging.critical("严重critical")

2.日志配置

  • 格式化字符串
    logging中定义好的
字段/属性名称 使用格式 描述
asctime %(asctime)s 日志事件发生的时间--人类可读时间,如:2003-07-08 16:49:45,896
created %(created)f 日志事件发生的时间--时间戳,就是当时调用time.time()函数返回的值
relativeCreated %(relativeCreated)d 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数(目前还不知道干嘛用的)
msecs %(msecs)d 日志事件发生事件的毫秒部分
levelname %(levelname)s 该日志记录的文字形式的日志级别('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL')
levelno %(levelno)s 该日志记录的数字形式的日志级别(10, 20, 30, 40, 50)
name %(name)s 所使用的日志器名称,默认是'root',因为默认使用的是 rootLogger
message %(message)s 日志记录的文本内容,通过 msg % args计算得到的
pathname %(pathname)s 调用日志记录函数的源码文件的全路径
filename %(filename)s pathname的文件名部分,包含文件后缀
module %(module)s filename的名称部分,不包含后缀
lineno %(lineno)d 调用日志记录函数的源代码所在的行号
funcName %(funcName)s 调用日志记录函数的函数名
process %(process)d 进程ID
processName %(processName)s 进程名称,Python 3.1新增
thread %(thread)d 线程ID
threadName %(thread)s 线程名称

  • 基本配置
import logging

logging.basicConfig(
    # 日志输出位置:1.终端(控制台),2.文件,
    filename="access.log", # 不指定filename,默认打印到终端,指定输出到文件,二者只能其一,两者接口用日志字典形式

    # 日志格式
    # 2020-08-10 23:13:38 PM - root - DEBUG - logDemo: 调试日志
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s',

    # 时间格式
    datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

    # 日志级别,默认level = 30
    # critical => 50
    # error => 40
    # warn => 30
    # info => 20
    # debug => 10
    level = 10
)

logging.debug("调试日志") # 2020-08-10 23:13:38 PM - root - DEBUG - logDemo: 调试日志og
  • 字典配置
    创建一个文件setting.py
simple_format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s'
test_format = ''

LOGGING_DIR = {
    # 版本,自定义,可不指定
    'version': 1,
    # 关闭存在的日志,默认fasle
    'disable_existing_loggers': False,
    # 日志格式配置
    'formatters': {
        # k-v,k可以任意,自定义日志格式名称
        'standard': {
            # format固定参数,不可修改
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d][%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        'test': {
            'format': test_format
        }
    },
    # 日志接受者,将日志输出到不同的位置
    'handlers': {
        # k:任意,打印到终端
        'console': {
            # k:固定参数,level可以写数字级别,字符串必须大写
            'level': 'DEBUG',
            # 输出调用类,如下:打印到屏幕
            'class': 'logging.StreamHandler',
            # 日志输出格式->调用formatters中定义的key
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            # 日志轮转,日志大小超过maxBytes,切割
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'formatter': 'standard',
            # 指定文件路径
            # base_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
            # log_path = os.path.join(base_path,'logs/','a.log')
            'filename': 'a.log',
            # 日志大小 5M
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,
            # 日志备份数量
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8'
        },
        'other': {
            'level': 10,
            # 报存到文件,就一个文件存储
            'class': 'logging.FileHandler',
            'formatter': 'test',
            'filename': 'a1.log',
            'encoding': 'utf-8'
        }
    },
    # 日志产生者,产生的日志会传递给handler,然后输出打印
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到logger配置,logging.getLogger('kkk')
        # 日志名称;定义的展示格式%(name)s
        'kkk': {
            # 同时日志传递给两个handler
            'handlers': ['default', 'console'],
            # 生成日志级别
            'level': 'DEBUG',  # 传递给handler日志-->handlder中日志级别比此日志更高,handler中才能接受
            'propagate': False,  # 默认True,向上传递,如果此为True->传递给info->error...,为flase,日志独立,只传递给handler
        },
        'bbb': {
            'handlers': ['console']
            # ...
        },
        # 当logging.getLogger('用户')找不到时候,就用空配置,%(name)s=用户
        '':{
            #...
        }
    }
}

测试

from logging import config,getLogger
import setting

config.dictConfig(setting.LOGGING_DIR)
logger1 = getLogger('kkk')
# 去setting.py中找loggers下有无aaa,无就找空key:"",日志名称%(name)s="aaa"
logger1.info("aaa") 
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