1.日志级别
import logging
logging.debug("调试日志")
logging.info("信息日志")
logging.warn("警告warn日志")
logging.error("错误erroe日志")
logging.critical("严重critical")
2.日志配置
- 格式化字符串
logging中定义好的
字段/属性名称 | 使用格式 | 描述 |
---|---|---|
asctime | %(asctime)s | 日志事件发生的时间--人类可读时间,如:2003-07-08 16:49:45,896 |
created | %(created)f | 日志事件发生的时间--时间戳,就是当时调用time.time()函数返回的值 |
relativeCreated | %(relativeCreated)d | 日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数(目前还不知道干嘛用的) |
msecs | %(msecs)d | 日志事件发生事件的毫秒部分 |
levelname | %(levelname)s | 该日志记录的文字形式的日志级别('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL') |
levelno | %(levelno)s | 该日志记录的数字形式的日志级别(10, 20, 30, 40, 50) |
name | %(name)s | 所使用的日志器名称,默认是'root',因为默认使用的是 rootLogger |
message | %(message)s | 日志记录的文本内容,通过 msg % args 计算得到的 |
pathname | %(pathname)s | 调用日志记录函数的源码文件的全路径 |
filename | %(filename)s | pathname的文件名部分,包含文件后缀 |
module | %(module)s | filename的名称部分,不包含后缀 |
lineno | %(lineno)d | 调用日志记录函数的源代码所在的行号 |
funcName | %(funcName)s | 调用日志记录函数的函数名 |
process | %(process)d | 进程ID |
processName | %(processName)s | 进程名称,Python 3.1新增 |
thread | %(thread)d | 线程ID |
threadName | %(thread)s | 线程名称 |
- 基本配置
import logging
logging.basicConfig(
# 日志输出位置:1.终端(控制台),2.文件,
filename="access.log", # 不指定filename,默认打印到终端,指定输出到文件,二者只能其一,两者接口用日志字典形式
# 日志格式
# 2020-08-10 23:13:38 PM - root - DEBUG - logDemo: 调试日志
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s',
# 时间格式
datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
# 日志级别,默认level = 30
# critical => 50
# error => 40
# warn => 30
# info => 20
# debug => 10
level = 10
)
logging.debug("调试日志") # 2020-08-10 23:13:38 PM - root - DEBUG - logDemo: 调试日志og
- 字典配置
创建一个文件setting.py
simple_format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s'
test_format = ''
LOGGING_DIR = {
# 版本,自定义,可不指定
'version': 1,
# 关闭存在的日志,默认fasle
'disable_existing_loggers': False,
# 日志格式配置
'formatters': {
# k-v,k可以任意,自定义日志格式名称
'standard': {
# format固定参数,不可修改
'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d][%(levelname)s][%(message)s]'
},
'simple': {
'format': simple_format
},
'test': {
'format': test_format
}
},
# 日志接受者,将日志输出到不同的位置
'handlers': {
# k:任意,打印到终端
'console': {
# k:固定参数,level可以写数字级别,字符串必须大写
'level': 'DEBUG',
# 输出调用类,如下:打印到屏幕
'class': 'logging.StreamHandler',
# 日志输出格式->调用formatters中定义的key
'formatter': 'simple'
},
# 打印到文件日志
'default': {
'level': 'INFO',
# 日志轮转,日志大小超过maxBytes,切割
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
'formatter': 'standard',
# 指定文件路径
# base_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# log_path = os.path.join(base_path,'logs/','a.log')
'filename': 'a.log',
# 日志大小 5M
'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,
# 日志备份数量
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8'
},
'other': {
'level': 10,
# 报存到文件,就一个文件存储
'class': 'logging.FileHandler',
'formatter': 'test',
'filename': 'a1.log',
'encoding': 'utf-8'
}
},
# 日志产生者,产生的日志会传递给handler,然后输出打印
'loggers': {
# logging.getLogger(__name__)拿到logger配置,logging.getLogger('kkk')
# 日志名称;定义的展示格式%(name)s
'kkk': {
# 同时日志传递给两个handler
'handlers': ['default', 'console'],
# 生成日志级别
'level': 'DEBUG', # 传递给handler日志-->handlder中日志级别比此日志更高,handler中才能接受
'propagate': False, # 默认True,向上传递,如果此为True->传递给info->error...,为flase,日志独立,只传递给handler
},
'bbb': {
'handlers': ['console']
# ...
},
# 当logging.getLogger('用户')找不到时候,就用空配置,%(name)s=用户
'':{
#...
}
}
}
测试
from logging import config,getLogger
import setting
config.dictConfig(setting.LOGGING_DIR)
logger1 = getLogger('kkk')
# 去setting.py中找loggers下有无aaa,无就找空key:"",日志名称%(name)s="aaa"
logger1.info("aaa")