1.日志级别

import logging

logging.debug("调试日志")
logging.info("信息日志")
logging.warn("警告warn日志")
logging.error("错误erroe日志")
logging.critical("严重critical")

2.日志配置

格式化字符串
logging中定义好的

字段/属性名称	使用格式	描述
asctime	%(asctime)s	日志事件发生的时间--人类可读时间，如：2003-07-08 16:49:45,896
created	%(created)f	日志事件发生的时间--时间戳，就是当时调用time.time()函数返回的值
relativeCreated	%(relativeCreated)d	日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数（目前还不知道干嘛用的）
msecs	%(msecs)d	日志事件发生事件的毫秒部分
levelname	%(levelname)s	该日志记录的文字形式的日志级别（'DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL'）
levelno	%(levelno)s	该日志记录的数字形式的日志级别（10, 20, 30, 40, 50）
name	%(name)s	所使用的日志器名称，默认是'root'，因为默认使用的是 rootLogger
message	%(message)s	日志记录的文本内容，通过 `msg % args`计算得到的
pathname	%(pathname)s	调用日志记录函数的源码文件的全路径
filename	%(filename)s	pathname的文件名部分，包含文件后缀
module	%(module)s	filename的名称部分，不包含后缀
lineno	%(lineno)d	调用日志记录函数的源代码所在的行号
funcName	%(funcName)s	调用日志记录函数的函数名
process	%(process)d	进程ID
processName	%(processName)s	进程名称，Python 3.1新增
thread	%(thread)d	线程ID
threadName	%(thread)s	线程名称

基本配置

import logging

logging.basicConfig(
    # 日志输出位置：1.终端(控制台)，2.文件，
    filename="access.log", # 不指定filename，默认打印到终端,指定输出到文件,二者只能其一，两者接口用日志字典形式

    # 日志格式
    # 2020-08-10 23:13:38 PM - root - DEBUG - logDemo: 调试日志
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s',

    # 时间格式
    datefmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

    # 日志级别,默认level = 30
    # critical => 50
    # error => 40
    # warn => 30
    # info => 20
    # debug => 10
    level = 10
)

logging.debug("调试日志") # 2020-08-10 23:13:38 PM - root - DEBUG - logDemo: 调试日志og

字典配置
创建一个文件setting.py

simple_format = '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s'
test_format = ''

LOGGING_DIR = {
    # 版本，自定义，可不指定
    'version': 1,
    # 关闭存在的日志，默认fasle
    'disable_existing_loggers': False,
    # 日志格式配置
    'formatters': {
        # k-v,k可以任意，自定义日志格式名称
        'standard': {
            # format固定参数，不可修改
            'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d][%(levelname)s][%(message)s]'
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        'test': {
            'format': test_format
        }
    },
    # 日志接受者，将日志输出到不同的位置
    'handlers': {
        # k:任意,打印到终端
        'console': {
            # k:固定参数，level可以写数字级别，字符串必须大写
            'level': 'DEBUG',
            # 输出调用类，如下：打印到屏幕
            'class': 'logging.StreamHandler',
            # 日志输出格式->调用formatters中定义的key
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件日志
        'default': {
            'level': 'INFO',
            # 日志轮转，日志大小超过maxBytes，切割
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'formatter': 'standard',
            # 指定文件路径
            # base_path = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
            # log_path = os.path.join(base_path,'logs/','a.log')
            'filename': 'a.log',
            # 日志大小 5M
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,
            # 日志备份数量
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8'
        },
        'other': {
            'level': 10,
            # 报存到文件，就一个文件存储
            'class': 'logging.FileHandler',
            'formatter': 'test',
            'filename': 'a1.log',
            'encoding': 'utf-8'
        }
    },
    # 日志产生者,产生的日志会传递给handler,然后输出打印
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到logger配置，logging.getLogger('kkk')
        # 日志名称；定义的展示格式%(name)s
        'kkk': {
            # 同时日志传递给两个handler
            'handlers': ['default', 'console'],
            # 生成日志级别
            'level': 'DEBUG',  # 传递给handler日志-->handlder中日志级别比此日志更高，handler中才能接受
            'propagate': False,  # 默认True,向上传递，如果此为True->传递给info->error...,为flase,日志独立,只传递给handler
        },
        'bbb': {
            'handlers': ['console']
            # ...
        },
        # 当logging.getLogger('用户'）找不到时候，就用空配置，%(name)s=用户
        '':{
            #...
        }
    }
}

测试

from logging import config,getLogger
import setting

config.dictConfig(setting.LOGGING_DIR)
logger1 = getLogger('kkk')
# 去setting.py中找loggers下有无aaa,无就找空key:"",日志名称%(name)s="aaa"
logger1.info("aaa")