HashMap分析

分析源码：android-28

Map：接口

HashMap是个散列链表。

put方法实现

HashMap在put的时候，先根据key的hashCode重新计算hash值。

根据hash值判断要存放在链表数组的位置

Node<K,V> p = tab[i = (n - 1) & hash]

如果要存放的位置为null，则直接放置到该位置。

如果不为空，需要判断

• 两个Node的hash值和key值是否相等，如果相等，则直接覆盖

• 如果不相等，则插入到该位置链表的表尾（不同版本的代码可能不同，之前的版本是插入到链表的表头）

• 如果链表过长，超过8之后，会转换成红黑树（暂时先略过，以后在研究）

由此可以得到HashMap注定不是一个有序的结构

对于相同hash值，采用链表的形式存放，一定程度上，解决了hash冲突问题

image.jpeg

get方法实现

get(Object key)方法，也是用相同的方法获取hash值，找到该hash值对应的位置，并做出相应的判断

• 如果对应位置的Node<K,V>为空，则直接返回null

• 如果有值

• • 先取出first的node，并判断key值是否等于我们传入的key值，如果相等则返回

  • 如果第一个不是我们需要的，就会一直按顺序往下查找，直到找到或者链表结束返回null

resize扩容

我平时习惯这样写

 Map<String, Object> map = new HashMap<>();

所以先以这种形式来分析扩容的情况

public HashMap() {
  this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted
}

不带参数的构造函数，没有定义threshold(阈值)此时 threshold=0

当put一个键值对的时候，就是触发扩容操作

if (++size > threshold)
    resize();

重点来了！！！！

final Node<K,V>[] resize() {
    Node<K,V>[] oldTab = table;
    int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
    int oldThr = threshold;
    int newCap, newThr = 0;
    if (oldCap > 0) {
      // MAXIMUM_CAPACITY 为 1 << 30 2的30次方
      if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
          threshold = Integer.MAX_VALUE;
          return oldTab;
      }

      // 以第一次put为例，容量<< 1 扩大为原来的2倍 此时oldCap为1，  则newCap为2  DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16
      // 条件不符合
      else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
             oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
              //如果之前的容量超过16，则阈值直接设置为原来的2倍
              newThr = oldThr << 1; // double threshold
      }
      else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
              newCap = oldThr;
    else {               // zero initial threshold signifies using defaults
        newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
        newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
     }
  // 以上条件不符合直接运行到这
    if (newThr == 0) {
        // loadFactor 默认为0.75 newCap=2
        float ft = (float)newCap * loadFactor;
        // 得到新的阈值 如果newCap < MAXIMUM_CAPACITY 为ture 则值为后面的结果，如果为false则值为0
        newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)  MAXIMUM_CAPACITY ?
              (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
      }
      // 赋值 阈值更新为 =（int）装载因子*新的容量大小
    threshold = newThr;
    @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
    Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
   table = newTab;
    if (oldTab != null) {
       // 将之前的转移到新的
        。。。
    }
    return newTab;
}