有些时候产品会得到许多用户的数据，有被动的记录的行为数据，有主动记录的个人数据。当然这些数据许多时候能够通过分析发现一些潜在用户需求，但许多时候他们还可以发挥进一步的用户体验价值，直接作用到产品中。

比如在交行APP转账的过程中，它的附言短信会自动填充对方手机号码，并且可以不需要手动输入短信内容，而是通过选择实现对短信摘要的填充（见下图）。简单看了一下可选择的内容，有些是我转账常用的词语，应该说有效的帮助我简化了转账操作。其实我觉得还可以进一步优化，因为对某些人的转账是有固定词语的，我觉得在我选择转账对象后，除了默认提供对方手机号码，应该判断这个对象我常用的转账用语，这样针对一些常用的转转账操作就可以进一步提升。

那有哪些数据可以创造上述的价值呢？现在想到的有两种：

其一，是通过对非结构化数据中重复数据的提炼，能有效简化用户输入的过程，实现快速填充，进而提升操作转化率。比如现在京东评价提供了买家印象的标签，通过减少动作成本来提升评价数量，有助于网站评价数据的丰富。

其二，提供关联数据，让操作或互动更简便。常见的商品推荐是一种思路，而QQ怼图模式的互动模式构建则是另外一种。我们可以看到表情旁边会有怼这次标识，点击后可以快速选择怼人的表情，而且怼人的表情可以明显看出是通过关联筛选的。而随着怼的数据越多，其实推荐的丰富度和精确度会更加完善，配合连击，能让参与者很好沉浸在互怼过程。

其实数据的应用应该发挥更多的想象力，但时间有限，这次就只写这么多啦，后续有机会再补充~