Date:2020/12/22
Version:Spark 3.0; java 1.8.0_221; Hbase 1.3.6; Scala 2.12.11;

1、首先是pom.xml，注释了一些东西，比如不用添加hbase-client和hbase-server，java中写MapReduce操作hbase需要这两个，scala写spark操作hbase不需要这两个，程序跑不起来，sc无法创建。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>org.example</groupId>
    <artifactId>SparkOperateHbase</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencies>
<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>org.apache.hbase</groupId>-->
<!--            <artifactId>hbase-client</artifactId>-->
<!--            <version>1.3.1</version>-->
<!--        </dependency>-->

<!--        <dependency>-->
<!--            <groupId>org.apache.hbase</groupId>-->
<!--            <artifactId>hbase-server</artifactId>-->
<!--            <version>1.3.1</version>-->
<!--        </dependency>-->

        <dependency>
            <groupId>org.apache.spark</groupId>
            <artifactId>spark-core_2.12</artifactId>
            <version>3.0.0</version>
        </dependency>

    </dependencies>

</project>

2、将hbase的lib中的以下jar文件添加进来。（toIDEA小白：可以新建一个文件夹保存这些jar文件，在IDEA中添加一个java的library指向这个文件夹）

• hbase开头的jar文件
• guava-12.0.1.jar
• htrace-core-3.1.0-incubating.jar
• protobuf-java-2.5.0.jar
• metrics-core-2.2.0.jar，尤其是这个，很多博客没有提到这个，没有这个jar包，zookeeper连接会有问题

3、将hbase中的配置文件hbase-site.xml添加到项目中的resources文件夹中

image.png

4、测试spark连接hbase

import org.apache.hadoop.hbase._
import org.apache.hadoop.hbase.client._
import org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.TableInputFormat
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes
import org.apache.spark.SparkContext
import org.apache.spark.SparkConf

object Demo {
  def main(args: Array[String]) {
    println("Start....")
    val sparkConf = new SparkConf().setAppName("aaa").setMaster("local")
    val sc = new SparkContext(sparkConf)
    println("Spark....")

    val conf = HBaseConfiguration.create()
    conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "dabot.dev")

    println("Hbase....")
//    设置查询的表名
    conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, "lp_stu")
    val stuRDD = sc.newAPIHadoopRDD(conf, classOf[TableInputFormat],
          classOf[org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable],
          classOf[org.apache.hadoop.hbase.client.Result])
    val count = stuRDD.count()
    println("Students RDD Count:" + count)
    stuRDD.cache()

    sc.stop()
  }
}

运行后的结果：

image.png