对于程序员学习来说，demo是很重要的，只要所讲的知识点有了demo，就会变得很容易理解，此处我也是使用这种方法。
知识点一
一般来说，內建的callable函数可以用来判断函数是否可调用。
>>> import math
>>> x = 1
>>> y = math.sqrt
>>> callable(x)
False
>>> callable(y)
True
知识点二
如果在函数的开头写下字符串，它就会作为函数的一部分进行存储，这称为文档字符串。
def say_hello(name):
'print hello + name'
print 'hello,' + name
文档字符串可以按如下方式访问：
>>> say_hello.__doc__
'print hello + name'
注意：__doc__是函数属性
知识点三
*（1,2,3） 等价于 1,2,3
**{'x':1,'y':2,'z':3} 等价于 x=1,y=2,z=3
知识点四
变量和所对应的值用的是个“不可见”的字典，內建的vars函数可以返回这个字典：
>>> x = 1
>>> scope = vars()
>>> scope['x']
1
>>> scope['x'] += 1
>>> x
2
globals函数获取全局变量值，该函数的近亲是vars，它可以返回全局变量的字典（locals返回局部变量的字典）。例如：在局部变量有parameter，想要调用全局变量parameter，此时就要使用globals()['parameter']来获取。
如果在函数内使用全局变量，必须先声明这是全局变量，再来使用，例如
>>> x = 1
>>>def add_global_x():
global x
x = x +1
>>> x
2
知识点五
默认参数很有用，但使用不当，也会掉坑里。默认参数有个最大的坑，演示如下：
先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回：
def add_end(L=[]):
L.append('END')
return L
当你正常调用时，结果似乎不错：
>>>add_end([1, 2, 3])
[1, 2, 3, 'END']
>>>add_end(['x', 'y', 'z'])
['x', 'y', 'z', 'END']
当你使用默认参数调用时，一开始结果也是对的：
>>>add_end()['END']
但是，再次调用add_end()时，结果就不对了：
>>>add_end()['END', 'END']
>>>add_end()['END', 'END', 'END']
很多初学者很疑惑，默认参数是[]，但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了'END'后的list。
原因解释如下：
Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。
所以，定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！
要修改上面的例子，我们可以用None这个不变对象来实现：
def add_end(L=None):
if L is None:
L = []
L.append('END')
returnL
现在，无论调用多少次，都不会有问题：
>>>add_end()['END']
>>>add_end()['END']
为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。
