像所有的传统产业一样，招聘会、求职网这些传统的招聘行业，已经渐渐淡出人们的视线，取而代之的是一个叫Match 100%的手机APP。
这款APP受众非常的广泛，大到科学家，小到普通民众，当然，还有雇主，用户几乎囊括了社会上的所有角色。
之所以如此受欢迎，是因为Match 100%不同于以往传统的招聘模式。以往，公司需要通过招聘平台发布招聘信息，求职者投简历去应聘，HR筛选求职人员进行面试，等等一系列环节成功的完成一次招聘。而Match 100%是通过一系列大数据，进行匹配，把最适合岗位的求职者推荐给招聘方，同时也把最适合求职者的公司岗位推荐给求职者。
APP的研发人员遍布全球，刚开始的时候，他们一家一家的跑身边的企业。企业肯定是信不过这种招聘方式的，他们说：“我们怎么能相信你的推荐呢？”
研发人员马上向他们展示了APP的神奇之处。
当时APP上面还只有十多个志愿者的大数据，研发人员输入了企业的数据。这是一个拥有200多个员工的医药公司，他们的销售代表岗位却常常都在换人，HR表示，能找到一个销售能力强且热爱销售岗位的人非常难。在进行了一系列复杂的匹配以后，弹出了3个推荐。
第一个是从事销售工作很多年的小A，匹配度60%。
虽然是从事的销售工作，但是小A的一系列测评显示她并不是特别适合做销售。她通过多年积攒的经验，能完成不错的销售任务，但是并不能有更大的提高。
这时，大数据显示出小A的人际交往情况、网页浏览情况、淘宝购物情况、等等，甚至涉及到一些聊天记录等隐私。当然，这一切都是经过求职者允许才能获取的。因为，连小A自己都想知道，有没有比销售更适合自己的岗位。
第二个是211本科市场营销专业刚毕业的小B，匹配度80%。
小B拥有很强的专业知识，也十分有干劲。通过在APP上填写问卷得知，他的抗压力能力非常强，对销售工作也有较大的兴趣。
那20%的不匹配来自小B的大数据信息，小B的女朋友不希望小B从事销售工作。当然，这里也调取了两人的聊天记录，以及小B和女朋友相处时的心率。从心率上来看，小B非常爱其女友。APP综合各项数据分析，小B在这个岗位上最多能做三个月。
对人才的培训成本也是企业必须要考虑的。
第三个是医院刚刚退休的护工王阿姨，匹配度高达95%。
虽然王阿姨没有销售经验，也没有营销方面的专业知识。但是王阿姨在医院的人缘非常好，手机最近一周联络的人里面几乎涵盖了医院百分之八十的同事，经过她护理后康复出院的病人也经常和她联络。王阿姨办事非常勤恳踏实，而且热心肠，喜欢分享和帮助别人。
用网络上常用的一句话来形容，那就是王阿姨“自带流量”。
王阿姨的沟通能力非常强，通过交流，她能迅速GET到对方的需求。病人求她介绍医生，护士求她介绍男朋友，同学求她介绍保健品。口碑和流量就是这样一步一步累积来的。
那百分之五的不匹配，来自王阿姨的身体情况。王阿姨属于特殊工种，所以五十岁就退休了。按照APP上采集的健康情况来看，王阿姨有腰椎间盘突出的征兆，以销售工作的强度来说，还能正常工作5-8年。
企业一看，傻眼了，因为他们从来没有想过招聘一个退休的阿姨来做销售工作。当然，王阿姨也没有想过退休以后可以去干销售工作。
为了证实APP的推荐是否靠谱，医药公司决定试用王阿姨。
更没想到的是，王阿姨仅仅一个月就通过试用期。半年就挣得盆满钵满，医药公司别提有多高兴，考虑到王阿姨的腰椎情况，还专门给她配了一个车。王阿姨也高兴，在医院当护工的时候一个月最多6000，现在工资平均算下来每个月有一万七，加上三千多的退休工资，她想都没想过退休还能月入两万。
研发人员通过这种方式去宣传APP，裂变效果非常好。一时间，几乎所有的公司都来APP招人，几乎所有的求职者都下载了APP，自愿提供大数据并诚实的完成调查问卷。因为你不诚实也不行，APP连说谎时的心率都可以测出来。
这个APP安装是免费的，但是成为会员需要缴纳每年500元的年费，而且找到工作以后的第一个月薪酬需要全额给付APP，作为佣金。
前段时间有一个航空大学飞行器设计专业毕业的四川小伙子，通过APP应聘上了美国NASA。第一个月工资就是5000美金，NASA直接付给已绑定第一个月工资给付渠道的Match 100%。
当然，招聘方也是需要缴纳年费和押金的。所以，帮助四川小伙子找到NASA这份工作，APP挣了接近五万人民币。
APP这一返佣制度，无论工资高低的人几乎都能承受，求职者找到了好工作，企业招到了好员工，大家都给的非常乐意。而且，APP还大力发展慈善事业，免费帮残疾人找工作，所以在社会上好评一片，呼声非常高。
美国一家公司出资12亿收购Match 100%，因为据透露，美国的国会提议，以后或许可以取消总统选举，直接使用APP匹配最合适当选的政客任职总统。
你问我怎么知道的这么清楚，呵呵，因为我是Match 100%的CEO啊……
