玛氏是全球最大食品生产商之一，它的主营产品有巧克力、糖果和宠物食品等，其旗下出名的品牌有M&M、益达、德芙和士力架等等。玛氏的很大部分销售都是国内卖场贡献的，所以全国重点客户组包括沃尔玛、物美、北京华联等13个商超。
我所处的部门不是某个具体的商超客户组，而是协调和接洽国内全部商超的职能平台。我们的团队只有两个经理，和包括我在内的两个实习生。所以这份实习完全不是打杂，实习生为了协助经理管辖好各大客户组的销售执行，担子重，也能起到了很大的能动作用。
至于我的工作，大致可分为三个部分，一是对每个客户组的销售数据进行处理和制作报表；二是跟进活动档期和分配物料；最后是管理合同和盖章事项。第一、二部分的工作是给经理开周会做的材料准备。就第一部分而言，可简单归结为导数和做表。报表数据基于玛氏自建的数据存储平台，因此登陆平台后导出数据，再在EXCEL表中制作相应表格便可，平常会用到数据透视表、汇总筛选和各类函数，尤其是VLOOKUP。
工作流程听起来是比较简单，但第一步其实就能够把人给难住。问题在于数据平台的切换。由于玛氏和箭牌原本独立的两家公司正在合并，数据存储平台不断在更换，不同平台的数据并不能保持实时一致。这给我的工作造成了几大挑战，一是要迅速适应不同的数据平台，二是根据真实情况，正确选择相应的数据平台，三是要发现不同平台数据不一致的原因，再反馈到IT部门或运维人员进行平台检修。可即使是同一平台的同期数据也会出现数据异常，也就是说，就算客户组和我们使用同一平台统计某一数据，最终却得到不同的结果。
这就要求我们对影响因素进行一一排查。首先确认数据源、数据筛查的指标是否一致，再看对统计口径或者说业务逻辑的理解是否一致，以客户组的分销数据为例，运维人员一般将某个品类的求和数据作为统计门店数量的指标，我们则习惯直接用门店个数的计数项来统计门店数量，因而数据就难免出现不一致的情况。那么为了减少统计误差，实习生需要和运维人员及客户组经理沟通，确保数据源和计算口径是一致的，同时在统计过程中避免算错算漏的错误。
第二部分是跟进活动档期和分配物料。我们平时看到超市会针对某些商品开展促销活动。我在玛氏了解到这些商品的促销不单单是由超市本身决定的，可能是超市和商品的供应商或者品牌的持有者沟通后决定发起促销，也有可能是商品的供应商根据其销售计划，促动超市对其商品进行优惠活动。我的任务是收集超市于某个期间开展的活动档期的信息，还有针对玛氏制定的活动计划，咨询超市是否有意愿执行相关活动，以及对活动拥有怎样的物料需求，即需要什么类型和多少的物料来组织优惠活动。这部分工作相较于前一项工作，更多地考验到沟通能力，因为超市即客户组可能因为工作繁忙不能及时或地不那么愿意向你提供档期信息。
最后一部分是合同、发票等文件的管理。文书工作不难，却很繁琐。盖什么章、印多少份、寄给谁都有讲究。不过最麻烦的就是检验报告一类的事务。举个例子来说，客户组要卖入新品之前，需要相关的质检报告作为审批材料。而报告提供者便是我所在的部门，这些报告只在一定期限内生效，所以要是你发现客户组所需要的报告过期了，就得联系出产报告的负责人生成新的报告。这样看来这部分的工作划分并不合理，多了一个中间者，无疑给终端两方的交流平添一层障碍。
上述基本上就是我的工作职责了。我在里面收获的不仅是工作的技能，更多是受到了工作本身和同事的触动。首先，似乎是受到行业本身的影响，个人的成长速度也是显而易见的。我入职大概两个月，第一周和上任实习生完成了工作交接，虽然有不少遗留问题，但工作中遇到的问题大多数要自己解决，所以总是一边遇到问题，一边搜查百度知道，现学现卖，倒是很锻炼一个人的学习能力。当然，我也有一起工作的小伙伴，大家有不懂的地方，也会相互交流，特别是系统切换的时候，其中一个人可能先熟识了新系统的操作，也特别愿意进行分享，帮助其他人赶紧上手。不得不说，这些小伙伴都非常优秀，而且都是名校出身、实战能力超强的女生。当中没有一个人怕苦怕累的，加班加点不说，为了完成每一周头一天的常规任务，总会在前一天还是假日里回到公司干活。
然而，适应周期短的另一面就是离职率拔高。三天两头，围着一起吃饭的女生们就迎来一个陌生的面孔，“嘿，给大家介绍一下，这是我的继任。”这也难怪，大家会戏谑地称，一周学习，二周上手，三周熟悉，四周离职。
两个多月后，我完成了约莫25页的工作交接表，花了四天时间和坐标上海的继任做好对接，就匆匆告别了，走出大门的那一刻，才记起遗忘在抽屉的两把伞。
